کتاب صوتی مسیریابی و ناوبری هوشمند در بازی‌های دوبعدی و سه‌بعدی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسیریابی و ناوبری هوشمند در بازی‌های دوبعدی و سه‌بعدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و منطق محاسباتی

موضوع میانی: بازی‌های هوشمند و منطق:

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مسیریابی در بازی‌ها
• 2. نمایشگری شبکه‌ای برای دنیای ۲ بعدی
• 3. انواع سلول و ترتیب توپولوژیک زمین
• 4. الگوریتم‌های حرکت پایه: ۴ و ۸ جهته
• 5. الگوریتم A*: مفاهیم هسته‌ای
• 6. هش‌های ایستا: منهتن و اقلیدسی
• 7. پیاده‌سازی A* در شبکه‌های ۲ بعدی
• 8. مدیریت موانع با استفاده از Navmesh
• 9. موانع پویا و به‌روزرسانی‌های فوری مسیر
• 10. شبکه‌های ناوبری برای محیط‌های ۳ بعدی
• 11. الگوریتم RRT برای کاوش تصادفی سریع
• 12. گراف‌های دید برای دنیای چندوجهی
• 13. صاف‌سازی مسیر با استفاده از تکنیک‌های هندسی
• 14. اعتبارسنجی مسیر و تشخیص برخورد
• 15. ادغام مسیریابی با ماشین‌های حالت
• 16. درخت‌های رفتاری برای تصمیم‌گیری ناوبری
• 17. رفتارهای هدایت: Seek, Arrive, Flee
• 18. الگوریتم‌های اجتناب از موانع: موانع سرعت
• 19. مسیریابی چند عاملی و حل تعارض
• 20. مسیریابی سلسله‌مراتب‌ای برای دنیای بزرگ
• 21. مسیریابی در فضای پیوسته ۳ بعدی
• 22. A* بر روی شبکه‌های Voxel در ۳ بعدی
• 23. نقشه‌های ارتفاع و ناوبری مبتنی بر ارتفاع
• 24. تولید Navmesh برای زمین‌های ۳ بعدی
• 25. مسیریابی برای شخصیت‌های بازی‌های پلتفرم
• 26. مسیریابی برای بازی‌های استراتژی نوبتی
• 27. مسیریابی برای بازی‌های استراتژی زنده
• 28. مسیریابی برای بازی‌های پازل
• 29. مسیریابی برای تعاملات فیزیکی
• 30. اشکال‌زدایی و نمایش بصری مسیر
• 31. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از تقسیم‌بندی فضایی
• 32. کشینگ و بازیافت مسیرها
• 33. به‌روزرسانی‌های تدریجی مسیر
• 34. مسیریابی در محیط‌های چندنفره
• 35. مسیریابی با استفاده از تولید فرآیندمند
• 36. مسیریابی در بازی‌های واقعیت مجازی (VR)
• 37. در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی در ناوبری هوش مصنوعی
• 38. آزمایش و بنچمارک سیستم‌های مسیریابی
• 39. مطالعات موردی: اجرای کلاسیک مسیریابی در بازی‌ها
• 40. هش‌های پیشرفته: فاصله اقلیدسی و فاصله قطر
• 41. A* با استفاده از Jump Point Search
• 42. مدیریت حافظه برای ساختار‌های داده مسیریابی
• 43. همزمان‌سازی و مسیریابی موازی
• 44. ادغام یادگیری ماشین برای مسیر‌های پویا
• 45. سیاست‌های ناوبری مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 46. مسیریابی در دنیای پویا با زمین متغیر
• 47. کاربردهای دنیای واقعی: برنامه‌ریزی مسیر در رباتیک
• 48. روندهای آینده: شبکه‌های عصبی برای برنامه‌ریزی مسیر
• 49. ساخت یک سیستم مسیریابی ماژولار
• 50. آزمایش واحد منطق مسیریابی
• 51. مستندسازی و سازماندهی کد
• 52. استقرار سیستم مسیریابی در بازی‌های تولیدی