کتاب صوتی مدل‌های هماه‌سازی آماری پیشرفته در NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های هماه‌سازی آماری پیشرفته در NLP

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به مدل‌های هماه‌سازی آماری
• 2. مفاهیم پایه‌ای هم‌گرایی پنهان در هماه‌سازی
• 3. الگوریتم ام‌ال برای تقدیر مدل‌های هماه‌سازی
• 4. مدل‌های IBM: مدل ۱
• 5. مدل‌های IBM: مدل ۲
• 6. مدل‌های IBM: مدل ۳
• 7. مدل‌های IBM: مدل ۴
• 8. فرایند تخمین پارامتر در مدل‌های هماه‌سازی
• 9. نرم‌سازی و صیقل‌کاری پارامترها
• 10. ارزیابی کیفیت هماه‌سازی
• 11. خطای هماه‌سازی و شاخص‌های عملکرد
• 12. روش‌های ماکسیموم میوتوال اینفورمیشن در هماه‌سازی
• 13. بهینه‌سازی تشخیصی برای بهبود دقت هماه‌سازی
• 14. مدل‌های هماه‌سازی گرین‌بلک
• 15. مدل‌های هماه‌سازی چندزبانه
• 16. هماه‌سازی با استفاده از توابع ویژگی پیشرفته
• 17. مدل‌های هماه‌سازی نِرَوِی با توجه‌محوری
• 18. هماه‌سازی در سیستم‌های ترجمه‌ی عصبی
• 19. آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های هماه‌سازی بزرگ‌مقیاس
• 20. پیش‌پردازش داده‌های هماه‌سازی
• 21. انتخاب مجموعه‌ی آموزشی و حذف نویز
• 22. مدل‌های هماه‌سازی با استفاده از یادگیری عمیق
• 23. پیش‌بینی ساختاری در هماه‌سازی
• 24. نمایش بصری و تحلیل هماه‌سازی
• 25. کاربرد مدل‌های هماه‌سازی در متن‌های پزشکی
• 26. کاربرد هماه‌سازی در اسناد تاریخی
• 27. هماه‌سازی برای داده‌های چندمدی
• 28. در نظر گرفتن مسائل اخلاقی در هماه‌سازی
• 29. پیشرفت‌های اخیر و مسائل پژوهشی
• 30. آشنایی با کتابچه‌های راهنما: Moses, Fairseq, Subword Segmentation
• 31. پیاده‌سازی عملی هماه‌سازی با استفاده از Fairseq
• 32. بهینه‌سازی سرعت با استفاده از محاسبات توزیع‌شده
• 33. مدل‌های هماه‌سازی با استفاده از TPU/GPU
• 34. آزمایش‌های مقایسه‌ای بین مدل‌های آماری و عصبی
• 35. تحلیل خطا در سیستم‌های هماه‌سازی
• 36. روش‌های کالیبره‌سازی برای اطمینان‌سنجی
• 37. مدل‌های هماه‌سازی پویا در زمان واقعی
• 38. هماه‌سازی در سیستم‌های چندزبانه‌ی ترجمه
• 39. مدل‌های هماه‌سازی با استفاده از توابع ترکیبی شبکه‌ی عصبی
• 40. کاربرد هماه‌سازی در استخراج اطلاعات
• 41. هماه‌سازی برای خلاصه‌سازی متن
• 42. هماه‌سازی در سیستم‌های پاسخ‌گویی
• 43. هماه‌سازی در سیستم‌های استخراج نظر
• 44. کاربرد هماه‌سازی در پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منابع
• 45. هماه‌سازی با استفاده از توابع شبکه‌ی عصبی ترکیبی (تکرار)
• 46. هماه‌سازی با استفاده از توابع شبکه‌ی عصبی ترکیبی (توسعه)
• 47. هماه‌سازی با استفاده از توابع شبکه‌ی عصبی ترکیبی (بهینه‌سازی)