کتاب صوتی داده‌های کلان در فضای ابری: AWS، Azure، Google Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌های کلان در فضای ابری: AWS، Azure، Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان و محاسبات ابری
• 2. معماری‌های رایج داده‌های کلان در ابر
• 3. AWS S3: ذخیره‌سازی داده‌های کلان
• 4. Azure Blob Storage: ذخیره‌سازی داده‌های کلان
• 5. Google Cloud Storage: ذخیره‌سازی داده‌های کلان
• 6. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان در AWS
• 7. Amazon EMR: پردازش داده‌های کلان با Hadoop و Spark
• 8. Azure HDInsight: پردازش داده‌های کلان با Hadoop و Spark
• 9. Google Cloud Dataproc: پردازش داده‌های کلان با Hadoop و Spark
• 10. مقایسه EMR، HDInsight و Dataproc
• 11. معماری Lambda در AWS برای داده‌های کلان
• 12. Azure Functions و Google Cloud Functions برای داده‌های کلان
• 13. پردازش جریانی داده‌ها با AWS Kinesis
• 14. Azure Stream Analytics و Google Cloud Dataflow
• 15. پایگاه داده‌های NoSQL در ابر: DynamoDB, Cosmos DB, Cloud Datastore
• 16. انبار داده ابری: Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery
• 17. تحلیل داده‌های کلان با AWS Athena
• 18. تحلیل داده‌های کلان با Azure Data Lake Analytics
• 19. تحلیل داده‌های کلان با Google BigQuery
• 20. ابزارهای بصری‌سازی داده در ابر: QuickSight, Power BI, Data Studio
• 21. امنیت داده‌های کلان در AWS
• 22. امنیت داده‌های کلان در Azure
• 23. امنیت داده‌های کلان در Google Cloud
• 24. مدیریت دسترسی و کنترل هویت در داده‌های کلان ابری
• 25. بهینه‌سازی هزینه در داده‌های کلان ابری
• 26. مقایسه مدل‌های قیمت‌گذاری AWS، Azure و Google Cloud
• 27. مبانی DevOps برای داده‌های کلان در ابر
• 28. اتوماسیون استقرار و پیکربندی زیرساخت داده‌های کلان
• 29. مانیتورینگ و لاگینگ در داده‌های کلان ابری
• 30. عیب‌یابی و رفع مشکلات داده‌های کلان در ابر
• 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در داده‌های کلان ابری
• 32. AWS SageMaker: یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر
• 33. Azure Machine Learning و Google Cloud AI Platform
• 34. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط ابری
• 35. تحلیل پیش‌بینی با داده‌های کلان در ابر
• 36. کاربردهای داده‌های کلان در صنعت خرده‌فروشی
• 37. کاربردهای داده‌های کلان در صنعت مالی
• 38. کاربردهای داده‌های کلان در حوزه سلامت
• 39. کاربردهای داده‌های کلان در بازاریابی
• 40. بهترین روش‌ها برای طراحی معماری داده‌های کلان در ابر
• 41. مفاهیم Data Governance و Data Quality در ابر
• 42. استفاده از Kubernetes برای مدیریت داده‌های کلان
• 43. Data Cataloging و Metadata Management در ابر
• 44. مقدمه‌ای بر Data Mesh و پیاده‌سازی آن در ابر