کتاب صوتی مدل‌سازی داده رویدادمحور برای دامنه‌های پیچیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده رویدادمحور برای دامنه‌های پیچیده

موضوع کلی: معماری داده

موضوع میانی: مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده رویدادمحور
• 2. چرا مدل‌سازی رویدادمحور؟
• 3. تفاوت مدل‌سازی رویدادمحور با مدل‌سازی سنتی
• 4. مفاهیم کلیدی: رویداد، موجودیت، حالت
• 5. شناسایی رویدادهای مهم در یک دامنه
• 6. الگوی رویداد: ساختار و اجزا
• 7. مزایای استفاده از رویدادها برای مدل‌سازی
• 8. معایب و چالش‌های مدل‌سازی رویدادمحور
• 9. معرفی چارچوب‌های مدل‌سازی رویدادمحور
• 10. مدل‌سازی رویدادمحور در معماری میکروسرویس‌ها
• 11. رویکردهای مختلف مدل‌سازی رویدادمحور
• 12. مدل‌سازی مبتنی بر رویداد و جریان داده (Data Streaming)
• 13. استفاده از Event Sourcing
• 14. الگوی CQRS و ارتباط آن با مدل‌سازی رویدادمحور
• 15. طراحی یک سیستم مبتنی بر رویداد: گام به گام
• 16. شناسایی و مدل‌سازی موجودیت‌ها در مدل رویدادمحور
• 17. مدل‌سازی روابط بین موجودیت‌ها با رویدادها
• 18. استفاده از رویدادها برای ثبت تغییرات وضعیت موجودیت‌ها
• 19. پیاده‌سازی رویدادها با استفاده از پیام‌رسانی (Messaging)
• 20. انتخاب تکنولوژی مناسب برای پیام‌رسانی (Kafka, RabbitMQ)
• 21. مدیریت نسخه‌بندی رویدادها (Event Versioning)
• 22. سازگاری رویدادها با تغییرات طرحواره (Schema Evolution)
• 23. تست و اعتبارسنجی مدل‌های رویدادمحور
• 24. نظارت و ردیابی رویدادها در سیستم‌های پیچیده
• 25. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های رویدادمحور
• 26. استفاده از رویدادها برای ایجاد داشبوردهای Real-time
• 27. مدل‌سازی رویدادمحور در سیستم‌های مالی
• 28. مدل‌سازی رویدادمحور در سیستم‌های زنجیره تامین
• 29. مدل‌سازی رویدادمحور در سیستم‌های بهداشت و درمان
• 30. مدل‌سازی رویدادمحور در سیستم‌های تجارت الکترونیک
• 31. مدل‌سازی رویدادمحور در سیستم‌های IoT
• 32. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌سازی رویدادمحور
• 33. استفاده از الگوهای طراحی برای حل مشکلات مدل‌سازی رویدادمحور
• 34. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم سفارش‌گیری مبتنی بر رویداد
• 35. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم مدیریت موجودی مبتنی بر رویداد
• 36. مدل‌سازی رویدادمحور و امنیت داده‌ها
• 37. حریم خصوصی و GDPR در مدل‌سازی رویدادمحور
• 38. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های رویدادمحور
• 39. آینده مدل‌سازی داده رویدادمحور
• 40. مقایسه با سایر رویکردهای مدل‌سازی داده
• 41. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی مدل‌سازی رویدادمحور
• 42. ابزارهای مدل‌سازی رویدادمحور
• 43. معماری‌های رویدادمحور و رویکردهای توسعه چابک
• 44. تاثیر مدل‌سازی رویدادمحور بر سرعت توسعه
• 45. استفاده از رویدادها برای مانیتورینگ و هشداردهی
• 46. تحلیل رویدادها و استخراج دانش
• 47. پیاده‌سازی رویدادمحور با استفاده از Kubernetes
• 48. رویدادمحور و یادگیری ماشین