کتاب صوتی کاربرد پردازش زبان طبیعی در رصد اخبار اجتماعی مؤثر بر حمل‌ونقل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پردازش زبان طبیعی در رصد اخبار اجتماعی مؤثر بر حمل‌ونقل

موضوع کلی: هوش مصنوعی در تحلیل مالی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی تاثیر تغییرات اجتماعی بر بازار حمل و نقل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و ارتباط آن با حمل‌ونقل
• 2. مروری بر روش‌های سنتی جمع‌آوری و تحلیل اخبار اجتماعی
• 3. شناسایی منابع داده خبری: وب‌سایت‌ها، شبکه‌های اجتماعی و خبرگزاری‌ها
• 4. استخراج متن خبری با استفاده از اسکرپینگ و APIهای خبری
• 5. پیش‌پردازش متن فارسی: نرم‌کردن، توکنیزاسیون و حذف ایست‌واژه‌ها
• 6. برش‌گیری و ریشه‌یابی در متن فارسی برای دقت بیشتر
• 7. تحلیل ساختار جملات خبری و استخراج موجودیت‌های نامدار
• 8. تشخیص موجودیت‌های اسامی شهرها، جاده‌ها و ایستگاه‌های حمل‌ونقل
• 9. استخراج موجودیت‌های زمانی و تاریخی از اخبار
• 10. تحلیل معنایی متن با روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
• 11. ارائه‌ی مدل‌های وکتور معنایی: Word2Vec، FastText و GloVe
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ فارسی مانند ParsBERT و Llama
• 13. تحلیل احساسات در اخبار اجتماعی مرتبط با حمل‌ونقل
• 14. طبقه‌بندی خبرها بر اساس حس (مثبت، منفی، خنثی)
• 15. تحلیل موضوعی (Topic Modeling) در خبرهای اجتماعی
• 16. استخراج رویدادهای کلیدی از متن خبری
• 17. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها و استخراج اطلاعات ساختاری
• 18. پردازش معکوس معانی پیچیده و استعاری در اخبار
• 19. تحلیل زنجیره‌ی معنایی اخبار برای شناسایی روندها
• 20. استفاده از NER اختصاصی برای حوزه حمل‌ونقل
• 21. پیش‌بینی تغییرات رفتار شهرونشینان با NLP
• 22. تحلیل تداغمن‌های اجتماعی در متن خبری
• 23. استخراج نظرات و واکنش‌های عمومی دربارهٔ پروژه‌های حمل‌ونقل
• 24. پایش اخبار مرتبط با ترافیک و ازدحام شهری
• 25. تحلیل خبرهای مرتبط با تعطیلات و تعطیلات رسمی
• 26. پیگیری اخبار مرتبط با قیمت سوخت و هزینه‌های حمل‌ونقل
• 27. تحلیل خبرهای مرتبط با زیرساخت‌های حمل‌ونقلی
• 28. پایش اخبار مرتبط با حمل‌ونقل عمومی و بهبود خدمات
• 29. تحلیل تأثیر اخبار اقتصادی بر تقاضا در حمل‌ونقل
• 30. پیش‌بینی رفتار مسافران با تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 31. استفاده از چت‌بات‌های خبری برای خلاصه‌سازی روزانه
• 32. خلاصه‌سازی خودکار اخبار جمع‌آوری شده در قالب گزارش روزانه
• 33. ساخت خروجی گرافی از روابط بین اخبار و رویدادهای اجتماعی
• 34. بصری‌سازی روندهای اخباری با ابزارهای NLP و داشبورد
• 35. پیش‌بینی کوتاه‌مدت تأثیر خبرهای اجتماعی بر ترافیک
• 36. پیش‌بینی بلندمدت تأثیر رویدادهای اجتماعی بر برنامه‌ریزی حمل‌ونقل
• 37. یکپارچه‌سازی خروجیهای NLP با سامانه‌های اطلاعات مکانی (GIS)
• 38. استفاده از داده‌های خبری در مدل‌سازی شبیه‌سازی حمل‌ونقل
• 39. ارزیابی دقت مدل‌های NLP در حوزه حمل‌ونقل
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای دامنه‌ی محدود حمل‌ونقل
• 41. استفاده از یادگیری فعال برای بهبود برچسب‌گذاری داده‌ها
• 42. بررسی چالش‌های زبان فارسی در پردازش متنی
• 43. مدیریت خطاها و ساکن‌ها در استخراج موجودیت‌های نامدار
• 44. ارزیابی عملکرد سیستم رصد خبری در زمان واقعی
• 45. ساخت سامانه‌ی پایش خبری هوشمند برای شهرداری‌ها
• 46. یکپارچه‌سازی خبرهای اجتماعی با سامانه‌های هشداردهی ترافیکی
• 47. استفاده از داده‌های خبری در تصمیم‌گیری استراتژیک شرکت‌های حمل‌ونقل
• 48. تحلیل مقایسه‌ای روش‌های مختلف NLP برای دامنه‌ی حمل‌ونقل
• 49. بررسی اخلاق و حریم‌خصوصی در پردازش اخبار جمع‌آوری شده
• 50. پیشنهاد بهبودهای آینده برای سامانه‌های NLP در حمل‌ونقل