کتاب صوتی ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر Stan و آمار بیزی
- 2. نصب و راهاندازی Stan و محیطهای توسعه
- 3. ساختار یک مدل Stan: بلوکهای داده، پارامترها و مدل
- 4. زبان مدلسازی Stan: انواع داده و توابع
- 5. توابع احتمال در Stan: توزیعهای احتمالی رایج
- 6. تعریف مدلهای سلسله مراتبی در Stan
- 7. مدلهای بیزی تعمیمیافته (Generalized Bayesian Models)
- 8. ارزیابی مدل در Stan: تابع لگاریتم چگالی (Log-Likelihood)
- 9. نمونهگیری MCMC با Stan: الگوریتمهای NUTS و HMC
- 10. تشخیص همگرایی MCMC: معیارهای R-hat، Effective Sample Size و Traceplot
- 11. تنظیم پارامترهای نمونهگیری MCMC: الگوریتم NUTS
- 12. انتخاب prior مناسب در Stan
- 13. تاثیر prior بر نتایج MCMC
- 14. مدلسازی پارامترهای چندگانه در Stan
- 15. بهینهسازی مدل Stan: شناسایی و رفع مشکلات
- 16. خطاهای رایج در Stan و راهحلها
- 17. مقایسه مدلها در Stan: محاسبه WAIC و LOO
- 18. اعتبارسنجی مدل Stan: بررسی تناسب با دادهها
- 19. استفاده از Stan با R: رابط Stan و RStan
- 20. استفاده از Stan با Python: رابط PyStan
- 21. مدلسازی دادههای گمشده (Missing Data) در Stan
- 22. مدلسازی دادههای سانسورشده (Censored Data) در Stan
- 23. مدلسازی دادههای ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
- 24. مدلسازی دادههای مکانی (Spatial Data) در Stan
- 25. مدلسازی سریهای زمانی (Time Series) در Stan
- 26. استفاده از Stan برای مدلسازی بقا (Survival Analysis)
- 27. مدلسازی تغییرات رگرسیونی (Regression Discontinuity) در Stan
- 28. مدلسازی اثرات درمان (Treatment Effects) در Stan
- 29. بررسی حساسیت مدل به انتخاب prior
- 30. بهبود کارایی نمونهگیری MCMC با استفاده از reparameterization
- 31. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian A/B Testing
- 32. مقدمهای بر Stan Diagnostics
- 33. استفاده از Stan برای مدلسازی مدلهای ترکیبی (Mixture Models)
- 34. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 35. اشتباهات رایج در تعریف توابع احتمال
- 36. استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
- 37. مستندسازی مدلهای Stan
- 38. انتشار و اشتراکگذاری مدلهای Stan
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Bayesian modeling
HMC
MCMC
NUTS
posterior
prior
PyStan
RStan
Stan
آمار بیزی
دادههای گمشده
زنجیره مارکوف
مدل سلسله مراتبی
مدلسازی بیزی
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.