کتاب صوتی پیش‌بینی‌گری با SAS: از مبانی تا مدل‌های پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی‌گری با SAS: از مبانی تا مدل‌های پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و علم داده

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی و پیش‌بینی‌گری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی‌گری و علم داده
• 2. آشنایی با نرم‌افزار SAS و محیط SAS Enterprise Guide
• 3. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی در SAS
• 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با SAS
• 5. آمار توصیفی و استنباطی در SAS
• 6. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
• 7. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
• 8. تجزیه و تحلیل روند (Trend Analysis) در SAS
• 9. تجزیه و تحلیل فصلی (Seasonality Analysis) در SAS
• 10. مدل‌های رگرسیونی ساده و چندگانه در SAS
• 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی: معیارها و روش‌ها
• 12. رگرسیون لجستیک در SAS برای پیش‌بینی طبقه‌بندی
• 13. درخت‌های تصمیم‌گیری در SAS: ساخت و تفسیر
• 14. جنگل تصادفی (Random Forest) در SAS
• 15. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در SAS
• 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در SAS
• 17. مدل‌های ARIMA و SARIMA در SAS
• 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های نمایی هموار (Exponential Smoothing)
• 19. مدل‌های GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
• 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در SAS
• 21. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در SAS
• 22. بهینه‌سازی پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 23. مدل‌سازی پیش‌بینی در محیط SAS Viya
• 24. استفاده از SAS Enterprise Miner برای پیش‌بینی‌گری
• 25. پیش‌بینی تقاضا در SAS
• 26. پیش‌بینی ریسک اعتباری با SAS
• 27. پیش‌بینی ورشکستگی با SAS
• 28. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) با SAS
• 29. تشخیص تقلب (Fraud Detection) با SAS
• 30. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction) با SAS
• 31. پیش‌بینی قیمت سهام با SAS
• 32. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با SAS
• 33. پیش‌بینی آب و هوا با SAS
• 34. پیش‌بینی ترافیک با SAS
• 35. کاربرد SAS در پیش‌بینی زنجیره تامین
• 36. استفاده از SAS برای پیش‌بینی فروش
• 37. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه بیمه
• 38. پیش‌بینی بیماری‌ها با SAS
• 39. ارائه نتایج پیش‌بینی‌گری در SAS
• 40. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج پیش‌بینی در SAS