کتاب صوتی بخش‌بندی متن بدون ساختار: تکنیک‌ها و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بخش‌بندی متن بدون ساختار: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی متن و کاربردهای آن
• 2. چالش‌های بخش‌بندی متن بدون ساختار
• 3. پیش‌پردازش متن برای بخش‌بندی: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 4. توکن‌سازی و نقش آن در بخش‌بندی
• 5. حذف کلمات توقف (Stop Words) و تاثیر آن
• 6. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در بخش‌بندی متن
• 7. بررسی روش‌های مبتنی بر الگو (Pattern-Based Segmentation)
• 8. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در بخش‌بندی
• 9. بخش‌بندی مبتنی بر فاصله (Distance-Based Segmentation)
• 10. محاسبه فاصله بین کلمات و جملات
• 11. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی متن
• 12. خوشه‌بندی K-Means و کاربرد در متن
• 13. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
• 14. ارزیابی خوشه‌بندی و معیارهای ارزیابی
• 15. بخش‌بندی مبتنی بر مدل‌های آماری
• 16. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMM)
• 17. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models - GMM)
• 18. استفاده از شبکه‌های عصبی برای بخش‌بندی متن
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
• 21. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformer Networks) و بخش‌بندی متن
• 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های ترانسفورمر
• 23. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLM) و بخش‌بندی
• 24. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای بخش‌بندی
• 25. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
• 26. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
• 27. استفاده از Sentence Embeddings (BERT, Sentence-BERT)
• 28. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER) و ارتباط آن با بخش‌بندی
• 29. برچسب‌گذاری نقش دستوری (Part-of-Speech Tagging)
• 30. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing) و بخش‌بندی
• 31. بخش‌بندی متن بر اساس موضوع (Topic Segmentation)
• 32. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
• 33. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از NMF
• 34. بخش‌بندی مبتنی بر تغییرات سبک (Style-Based Segmentation)
• 35. تشخیص تغییر سبک نگارش
• 36. بخش‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
• 37. چالش‌های بخش‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
• 38. بخش‌بندی متن در زبان فارسی: ویژگی‌ها و چالش‌ها
• 39. منابع و ابزارهای متن‌باز برای بخش‌بندی متن
• 40. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای بخش‌بندی متن (NLTK, SpaCy, Gensim)
• 41. پیاده‌سازی یک سیستم بخش‌بندی متن ساده با پایتون
• 42. بهینه‌سازی عملکرد بخش‌بندی متن
• 43. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف بخش‌بندی
• 44. کاربردهای بخش‌بندی متن در خلاصه‌سازی متن
• 45. کاربردهای بخش‌بندی متن در تحلیل احساسات
• 46. کاربردهای بخش‌بندی متن در موتورهای جستجو
• 47. کاربردهای بخش‌بندی متن در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 48. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در مقالات علمی
• 49. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در اخبار
• 50. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در نظرات مشتریان
• 51. آینده بخش‌بندی متن: روندهای نوظهور