کتاب صوتی پاکسازی داده‌ها برای گراف دانش: از Wikidata تا برنامه‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی داده‌ها برای گراف دانش: از Wikidata تا برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: داده‌کاوی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و پاکسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف دانش و اهمیت پاکسازی داده‌ها
• 2. مروری بر Wikidata و ساختار آن
• 3. چالش‌های پاکسازی داده در گراف‌های دانش
• 4. معرفی ابزارهای پاکسازی داده برای گراف دانش
• 5. استانداردهای کیفیت داده در گراف‌های دانش
• 6. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در Wikidata
• 7. اصلاح ناسازگاری‌های داده‌ای در گراف دانش
• 8. تکمیل داده‌های گمشده در Wikidata
• 9. استانداردسازی فرمت داده‌ها (تاریخ، عدد، متن)
• 10. شناسایی و رفع خطاهای تایپی و املایی در Wikidata
• 11. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از قوانین و محدودیت‌ها
• 12. استفاده از SPARQL برای کشف و پاکسازی داده‌ها
• 13. پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 14. پاکسازی داده‌های جغرافیایی در گراف دانش
• 15. پاکسازی داده‌های چندزبانه در Wikidata
• 16. تطبیق موجودیت‌ها (Entity Resolution) در گراف دانش
• 17. ادغام داده‌ها از منابع مختلف به گراف دانش
• 18. استفاده از یادگیری ماشین برای پاکسازی داده‌های گراف دانش
• 19. ارزیابی کیفیت داده‌های پاکسازی شده
• 20. بهینه‌سازی عملکرد گراف دانش با داده‌های پاکسازی شده
• 21. نگهداری و به‌روزرسانی داده‌های پاکسازی شده در Wikidata
• 22. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته و پاکسازی آن‌ها
• 23. پاکسازی داده‌های زمانی و سری زمانی در گراف دانش
• 24. استفاده از Ontology برای بهبود پاکسازی داده‌ها
• 25. مدیریت تغییرات داده و نسخه‌بندی در گراف دانش
• 26. پاکسازی داده‌های مربوط به روابط در گراف دانش
• 27. نقش داده‌های متا (Metadata) در پاکسازی گراف دانش
• 28. استفاده از قوانین استنتاجی برای شناسایی خطاها
• 29. بررسی موردی: پاکسازی داده‌های مربوط به آثار هنری در Wikidata
• 30. بررسی موردی: پاکسازی داده‌های مربوط به افراد مشهور در Wikidata
• 31. بررسی موردی: پاکسازی داده‌های مربوط به مکان‌های جغرافیایی در Wikidata
• 32. پیاده‌سازی یک خط لوله خودکار برای پاکسازی داده‌های Wikidata
• 33. معرفی APIهای Wikidata برای دسترسی و پاکسازی داده‌ها
• 34. نکات و ترفندهای پیشرفته برای پاکسازی داده‌های Wikidata