کتاب صوتی یادگیری تقویتی چندعامله و پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی: ابزاری برای سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی: ابزاری برای سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
• 3. مبانی پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی
• 4. انواع سیگنال‌های بیولوژیکی و کاربردهای آن‌ها در پزشکی
• 5. روش‌های پیش‌پردازش سیگنال‌های بیولوژیکی: نویزگیری، فیلتر کردن
• 6. استخراج ویژگی از سیگنال‌های بیولوژیکی: تبدیل فوریه، موجک
• 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق برای پردازش سیگنال
• 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای سیگنال‌های یک‌بعدی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای سیگنال‌های زمانی
• 10. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم Q-learning
• 11. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم SARSA
• 12. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم Policy Gradient
• 13. مقدمه‌ای بر محیط‌های چندعامله
• 14. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
• 15. الگوریتم‌های هماهنگ‌سازی مرکزی در MARL
• 16. Independent Q-Learning (IQL)
• 17. Value Decomposition Networks (VDN)
• 18. QMIX: الگوریتم یادگیری تقویتی چندعامله
• 19. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
• 20. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
• 21. کاربرد MARL در تخصیص منابع درمانی
• 22. مدل‌سازی رفتار پزشکان و بیماران با MARL
• 23. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی با استفاده از MARL
• 24. طراحی سیستم‌های توزیع دارو با MARL
• 25. پیش‌بینی نیازهای بیماران با MARL
• 26. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با استفاده از MARL و سیگنال‌های بیولوژیکی
• 27. بهینه‌سازی زمان‌بندی نوبت‌دهی پزشکی با MARL
• 28. مدیریت هوشمند تجهیزات پزشکی با MARL
• 29. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های پزشکی
• 30. متریک‌های ارزیابی در MARL
• 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای سیگنال‌های بیولوژیکی
• 32. یادگیری انتقالی در MARL برای سیگنال‌های بیولوژیکی
• 33. یادگیری فعال در MARL برای جمع‌آوری داده‌های پزشکی
• 34. مفاهیم اخلاقی و قانونی در استفاده از MARL در پزشکی
• 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌های پزشکی در MARL
• 36. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در محیط‌های واقعی پزشکی
• 37. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در پزشکی