کتاب صوتی خطوط لوله اعلانی برای بینایی ماشین: از ایده تا پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خطوط لوله اعلانی برای بینایی ماشین: از ایده تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: بینایی ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خطوط لوله اعلانی در بینایی ماشین
• 2. چرا خطوط لوله اعلانی؟ مزایا و معایب
• 3. مفاهیم کلیدی: داده‌ها، تبدیل‌ها، و مدل‌ها
• 4. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب خطوط لوله اعلانی
• 5. TensorFlow Data Validation (TFDV): بررسی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 6. Apache Beam: پردازش داده‌های توزیع‌شده
• 7. Kubeflow Pipelines: ساخت و مدیریت خطوط لوله ML
• 8. MLflow: ردیابی آزمایش‌ها و مدیریت مدل‌ها
• 9. معماری یک خط لوله اعلانی بینایی ماشین
• 10. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای بینایی ماشین
• 11. برچسب‌گذاری داده‌ها: چالش‌ها و راهکارها
• 12. پیش‌پردازش تصویر: تغییر اندازه، نرمال‌سازی، و افزایش داده
• 13. استخراج ویژگی‌ها: روش‌های سنتی و یادگیری عمیق
• 14. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 15. معماری‌های محبوب CNN برای بینایی ماشین (ResNet، Inception، EfficientNet)
• 16. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در بینایی ماشین
• 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 18. ساخت خط لوله تشخیص اشیاء با خطوط لوله اعلانی
• 19. ساخت خط لوله طبقه‌بندی تصویر با خطوط لوله اعلانی
• 20. ساخت خط لوله تقسیم‌بندی معنایی تصویر با خطوط لوله اعلانی
• 21. استفاده از خطوط لوله اعلانی برای پردازش ویدئو
• 22. تشخیص رویداد در ویدئو با خطوط لوله اعلانی
• 23. ردیابی اشیاء در ویدئو با خطوط لوله اعلانی
• 24. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله اعلانی
• 25. مقیاس‌پذیری خطوط لوله اعلانی با استفاده از پردازش توزیع‌شده
• 26. استقرار (Deployment) خطوط لوله اعلانی
• 27. مانیتورینگ و نگهداری خطوط لوله اعلانی
• 28. مدیریت نسخه‌ها و بازتولیدپذیری خطوط لوله
• 29. تست و اعتبارسنجی خطوط لوله اعلانی
• 30. بهبود کیفیت داده‌ها در طول خط لوله
• 31. استفاده از خطوط لوله اعلانی برای یادگیری فعال (Active Learning)
• 32. اتوماسیون MLOps با خطوط لوله اعلانی
• 33. ادغام خطوط لوله اعلانی با سیستم‌های CI/CD
• 34. بهترین شیوه‌ها برای طراحی خطوط لوله اعلانی
• 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک خط لوله اعلانی برای تشخیص نقص در تولید
• 36. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک خط لوله اعلانی برای تحلیل تصاویر پزشکی
• 37. حل مشکلات رایج در خطوط لوله اعلانی
• 38. آینده خطوط لوله اعلانی در بینایی ماشین
• 39. کار با داده‌های نامتوازن در خطوط لوله اعلانی
• 40. استفاده از خطوط لوله اعلانی برای یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)