کتاب صوتی تولید متن و خلاصه‌سازی خودکار با Sequence-to-Seq در C: پروژه‌ی عملی ساخت ابزار خلاصه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن و خلاصه‌سازی خودکار با Sequence-to-Seq در C: پروژه‌ی عملی ساخت ابزار خلاصه‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوتر با زبان C

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مفاهیم Sequence-to-Sequence Models

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مانیول زبان C و مفاهیم پایه
• 2. ساختارهای کنترلی و حلقه در C
• 3. کار با آرایه‌ها و رشته‌ها (String)
• 4. اشاره‌گرها (Pointers) و مدیریت حافظه
• 5. توابع و انتقال پارامترها
• 6. ساختارهای داده پیچیده (Struct و Union)
• 7. کار با فایل‌ها (File I/O) در C
• 8. پیش‌پردازش متن و نرمالیزاسیون
• 9. Tokenization و ایجاد فرهنگ لغت (Vocabulary)
• 10. مدل‌های ترتیبی پایه (RNN)
• 11. معماری LSTM و GRU
• 12. مقدمه‌ای بر Sequence-to-Sequence Models
• 13. معماری Encoder-Decoder
• 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 15. پیاده‌سازی مدل RNN در C
• 16. پیاده‌سازی مکانیزم توجه در C
• 17. طراحی معماری Seq2Seq برای پروژه
• 18. آموزش مدل (Training Loop)
• 19. محاسبه تابع زیان (Loss Function)
• 20. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (SGD و Adam)
• 21. ارزیابی مدل با شاخص‌های BLEU و ROUGE
• 22. پیش‌بینی و تولید متن (Inference)
• 23. پیاده‌سازی الگوریتم Beam Search
• 24. بهینه‌سازی کد و مدیریت حافظه
• 25. کار با کتابخانه‌های خارجی در C
• 26. اتصال به دیتاست و بارگذاری داده
• 27. ساخت رابط کاربری خط فرمان (CLI)
• 28. فعال‌سازی سیستم لاگ‌گیری
• 29. پروفایلینگ و بهینه‌سازی سرعت
• 30. تست‌های یکپارچگی و رفع اشکال
• 31. ذخیره و بارگذاری مدل در فایل
• 32. کاهش حجم مدل و بهینه‌سازی حافظه
• 33. توسعه سیستم امتیازدهی خودکار
• 34. بررسی کیفیت خروجی و رفع خطاهای رایج
• 35. پیاده‌سازی حالت آموزش و پیش‌بینی
• 36. سازماندهی پروژه و نوشتن مستندات
• 37. آماده‌سازی برای انتشار و استفاده توسط کاربر نهایی