کتاب صوتی راهنمای کاربردی Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و مدلسازی احتمالاتی
- 2. آشنایی با Stan: فلسفه، مزایا و محدودیتها
- 3. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 4. ساختار یک مدل Stan: بلوکهای اصلی
- 5. انواع دادهها و توابع در Stan
- 6. تعریف پارامترها و متغیرهای تصادفی در Stan
- 7. توابع توزیع احتمال در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
- 8. نوشتن مدلهای ساده خطی در Stan
- 9. نوشتن مدلهای رگرسیونی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 10. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models) در Stan
- 11. بررسی و تحلیل خروجی Stan: نمونهگیری MCMC و زنجیرهها
- 12. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC: R-hat، Effective Sample Size
- 13. پیشبینی پسین (Posterior Predictive Check) در Stan
- 14. تشخیص مشکلات نمونهگیری MCMC در Stan
- 15. تنظیم پارامترهای نمونهگیری Stan: الگوریتمهای NUTS و HMC
- 16. بهینهسازی مدل Stan: شناسایی و رفع گلوگاهها
- 17. کار با دادههای گمشده (Missing Data) در Stan
- 18. مدلسازی مدلهای غیرخطی در Stan
- 19. مدلسازی مدلهای با تغییرات ناگهانی (Switching Models) در Stan
- 20. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی R و Python
- 21. ادغام Stan با R: بستههای rstan و brms
- 22. ادغام Stan با Python: بستههای PyStan و CmdStanPy
- 23. مدلسازی Bayesian A/B Testing با Stan
- 24. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 25. مدلسازی بقا (Survival Analysis) با Stan
- 26. نوشتن مدلهای سفارشی در Stan: توابع و بلوکهای تعریفشده توسط کاربر
- 27. بهینهسازی مدلهای پیچیده Stan
- 28. استفاده از priorهای informative و non-informative
- 29. محاسبه حاشیهای (Marginal Likelihood) در Stan
- 30. مقایسه مدلها با استفاده از WAIC و LOO
- 31. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Nonparametric
- 32. مقدمهای بر StanMath
- 33. کار با محدودیتها (Constraints) در Stan
- 34. مدلسازی دادههای censored در Stan
- 35. مدلسازی دادههای count در Stan
- 36. مدلسازی دادههای spatial در Stan
- 37. روشهای کاهش زمان محاسبات در Stan
- 38. عیبیابی رایجترین خطاها در Stan
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Bayesian inference
Bayesian Modeling
Markov Chain Monte Carlo
MCMC
Monte Carlo
PyStan
Python
R
rstan
Stan
Stan tutorial
Stan آموزش
Stan راهنما
آمار بیزی
مدلسازی بیزی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.