کتاب صوتی اکسپرس.js و Rate Limiting with Kafka

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اکسپرس.js و Rate Limiting with Kafka

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اکسپرس (Express.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Rate Limiting و اهمیت آن
• 2. معرفی Kafka و نقش آن در Rate Limiting
• 3. پیش‌نیازهای نصب و راه‌اندازی Node.js و npm
• 4. ساخت یک پروژه Express.js ساده
• 5. آشنایی با Middlewareها در Express.js
• 6. پیاده‌سازی Middleware برای لاگ‌برداری درخواست‌ها
• 7. معرفی Rate Limiting در Express.js
• 8. استفاده از کتابخانه express-rate-limit
• 9. تنظیمات اولیه Rate Limiting (تعداد درخواست‌ها، بازه زمانی)
• 10. ذخیره‌سازی اطلاعات Rate Limiting در حافظه
• 11. محدودیت‌گذاری بر اساس IP آدرس
• 12. محدودیت‌گذاری بر اساس User ID
• 13. بررسی و پاسخ‌دهی به درخواست‌های محدود شده (HTTP Status Codes)
• 14. معرفی Kafka و مفاهیم کلیدی (Topics, Partitions, Brokers)
• 15. نصب و راه‌اندازی Kafka
• 16. ایجاد Topic برای Rate Limiting
• 17. ارسال اطلاعات درخواست به Kafka Topic
• 18. پیاده‌سازی Consumer برای خواندن اطلاعات از Kafka
• 19. ذخیره‌سازی اطلاعات Rate Limiting در یک پایگاه داده (Redis, MongoDB)
• 20. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی Rate Limiting
• 21. استفاده از MongoDB برای ذخیره‌سازی Rate Limiting
• 22. مقایسه Redis و MongoDB برای Rate Limiting
• 23. پیاده‌سازی Rate Limiting با استفاده از Kafka و Redis
• 24. پیاده‌سازی Rate Limiting با استفاده از Kafka و MongoDB
• 25. بررسی عملکرد Rate Limiting با استفاده از ابزارهای تست (Postman, JMeter)
• 26. مانیتورینگ Rate Limiting (Metrics, Logs)
• 27. مدیریت خطاها در Rate Limiting
• 28. بهینه‌سازی عملکرد Rate Limiting
• 29. امنیت Rate Limiting (جلوگیری از دور زدن محدودیت‌ها)
• 30. پیاده‌سازی Rate Limiting برای APIهای مختلف
• 31. استفاده از Rate Limiting در میکرو سرویس‌ها
• 32. تست و دیباگ Rate Limiting
• 33. استفاده از Kafka Streams برای پردازش Real-time داده‌های Rate Limiting
• 34. مقیاس‌پذیری Rate Limiting با Kafka
• 35. Rate Limiting و Authentication/Authorization
• 36. پیاده‌سازی Rate Limiting پویا (Dynamic Rate Limiting)
• 37. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته Rate Limiting (Token Bucket, Leaky Bucket)