کتاب صوتی spaCy: ابزاری کارآمد برای مشاغل مرتبط با داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره spaCy: ابزاری کارآمد برای مشاغل مرتبط با داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی spaCy و جایگاه آن در پردازش زبان طبیعی
• 2. نصب و راه‌اندازی spaCy و وابستگی‌ها
• 3. آشنایی با ساختار داده‌ای اصلی spaCy: Doc
• 4. Tokenization در spaCy: تقسیم متن به واحد‌های معنایی
• 5. Lemmatization و Stemming در spaCy: ریشه‌یابی کلمات
• 6. Part-of-Speech (POS) Tagging در spaCy: تعیین نقش دستوری کلمات
• 7. Dependency Parsing در spaCy: تحلیل روابط دستوری
• 8. Named Entity Recognition (NER) در spaCy: تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 9. Visualizing spaCy pipelines: نمایش گرافیکی فرآیند پردازش
• 10. ایجاد Pipeline سفارشی در spaCy
• 11. کار با Attributes و Methods در spaCy
• 12. فیلتر کردن Tokenها بر اساس ویژگی‌ها
• 13. استفاده از spaCy برای تحلیل Sentiments
• 14. Word Vectors و شباهت کلمات در spaCy
• 15. استفاده از Word Vectors از پیش آموزش‌دیده
• 16. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ارتباط آن‌ها با spaCy
• 17. Fine-tuning مدل‌های spaCy برای وظایف خاص
• 18. کار با Text Categorization در spaCy
• 19. Rule-based Matching در spaCy: استخراج اطلاعات با الگوها
• 20. Entity Linking در spaCy: پیوند موجودیت‌ها به پایگاه‌های دانش
• 21. کار با Custom Components در spaCy
• 22. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های spaCy
• 23. بهینه‌سازی عملکرد spaCy برای پردازش حجم بالای داده
• 24. استفاده از spaCy در خط فرمان (Command Line Interface)
• 25. ادغام spaCy با سایر کتابخانه‌های پایتون (Pandas, Scikit-learn)
• 26. پیاده‌سازی یک سیستم Question Answering ساده با spaCy
• 27. استخراج اطلاعات کلیدی از متون حقوقی با spaCy
• 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از spaCy (Social Network Analysis)
• 29. کاربرد spaCy در خلاصه‌سازی متن
• 30. ایجاد چت‌بات ساده با استفاده از spaCy
• 31. استفاده از spaCy برای تشخیص زبان
• 32. بررسی و رفع ابهامات در پردازش زبان طبیعی با spaCy
• 33. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های spaCy