کتاب صوتی ترنسفورمرها: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبکههای عصبی ترنسفورمر
- 2. معماری ترنسفورمر: یک نمای کلی
- 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism): اصول اولیه
- 4. توجه مقیاسبندی شده به نقطه (Scaled Dot-Product Attention)
- 5. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
- 6. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمالسازی لایه (Layer Normalization)
- 7. انکودر ترنسفورمر: ساختار و عملکرد
- 8. دیکودر ترنسفورمر: ساختار و عملکرد
- 9. موقعیتیابی در ترنسفورمرها (Positional Encoding)
- 10. خود-توجه (Self-Attention) در ترنسفورمرها
- 11. کاربرد خود-توجه در پردازش زبان طبیعی
- 12. ترنسفورمرها در مقابل شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)
- 13. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
- 14. BERT: معماری و پیشآموزش
- 15. BERT: تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف مختلف
- 16. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
- 17. GPT: معماری و تولید متن
- 18. GPT: کاربردهای تولید محتوا و چتباتها
- 19. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: T5
- 20. T5: معماری و رویکرد متن به متن
- 21. مدلهای ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
- 22. مدلهای ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 23. مدلهای ترنسفورمر برای پاسخ به سوال
- 24. توجه در پردازش تصویر با ترنسفورمرها (Vision Transformer - ViT)
- 25. ترنسفورمرها و دادههای سری زمانی
- 26. بهینهسازی ترنسفورمرها: کوانتیزاسیون
- 27. بهینهسازی ترنسفورمرها: هرس کردن (Pruning)
- 28. بهینهسازی ترنسفورمرها: تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 29. ترنسفورمرها و حافظه طولانیمدت (Long-Range Dependencies)
- 30. محدودیتهای ترنسفورمرها
- 31. روشهای مقابله با محدودیتهای ترنسفورمرها
- 32. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 33. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
- 34. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 35. مدلهای ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 36. ترنسفورمرها در پردازش گفتار
- 37. کاربردهای ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
- 38. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
- 39. ترنسفورمرها و تولید کد
- 40. ترنسفورمرها و استدلال
- 41. ترنسفورمرها و تشخیص ناهنجاری
- 42. آینده ترنسفورمرها و تحقیقات در حال انجام
- 43. پیادهسازی ترنسفورمرها با استفاده از TensorFlow/PyTorch
- 44. استفاده از کتابخانههای Hugging Face Transformers
- 45. تنظیم هایپرپارامترهای ترنسفورمر
- 46. عیبیابی و اشکالزدایی مدلهای ترنسفورمر
- 47. استقرار مدلهای ترنسفورمر
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
AI
BERT
deep learning
GPT
Large Language Models
NLP
transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمرها
توجه
شبکه عصبی
مدل زبانی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.