کتاب صوتی جامع NetRexx برای استخراج وب و اتوماسیون فرآیندهای دیجیتال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع NetRexx برای استخراج وب و اتوماسیون فرآیندهای دیجیتال

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و خودکارسازی وب

موضوع میانی: استفاده از NetRexx برای استخراج داده و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی NetRexx و جایگاه آن در ecosys tem JVM
• 2. نصب و تنظیم محیط توسعه NetRexx
• 3. ساختار پایه زبان NetRexx: متغیرها و انواع داده
• 4. کنترل جریان: شرط‌ها و حلقه‌ها در NetRexx
• 5. توابع و Procedures در NetRexx
• 6. کار با کلاس‌های Java از طریق NetRexx
• 7. مدیریت exception و خطا در NetRexx
• 8. وارد کردن کتابخانه‌ها و استفاده از Maven/Gradle با NetRexx
• 9. مفاهیم پایه وب: HTTP، URLs و متدها
• 10. ایجاد درخواست GET ساده با کتابخانه java.net.HttpURLConnection
• 11. پردازش پاسخ و بررسی کدهای وضعیت HTTP
• 12. استفاده از کتابخانه Apache HttpClient در NetRexx
• 13. مدیریت cookies و session در درخواست‌های وب
• 14. تنظیم هدرهای سفارشی و احراز هویت پایه
• 15. کار با proxy و túnelینگ در NetRexx
• 16. استخراج داده‌های ساده از پاسخ متن متنی
• 17. معرفی HTML و ساختار DOM
• 18. تجزیه HTML با استفاده از Jsoup در NetRexx
• 19. انتخاب عناصر با CSS Selectors در Jsoup
• 20. استخراج متن، ویژگی‌ها و جداول از صفحات HTML
• 21. مدیریت صفحات دارای encoding مختلف (UTF-8, ISO-8859-1)
• 22. پردازش صفحات با فرمت XHTML و XML
• 23. استفاده از کتابخانه TagSoup برای HTML نامعتبر
• 24. ناوبری در صفحات چند صفحه‌ای (ページネ이션) و استخراج لینک‌های بعدی
• 25. مدیریت فرم‌های وب: ارسال POST با داده‌های فرم
• 26. بارگذاری فایل‌ها از طریق multipart/form-data در NetRexx
• 27. تعامل با APIهای JSON: ارسال و دریافت داده‌های JSON
• 28. استفاده از کتابخانه Jackson یا Gson در NetRexx برای JSON
• 29. کار با APIهای RESTful: احراز هویت OAuth2 básicos
• 30. مدیریت محدودیت نرخ (rate limiting) و استراتژی‌های backoff
• 31. ذخیره داده‌های استخراج شده در فایل CSV
• 32. ذخیره داده‌ها در پایگاه داده SQLite از طریق JDBC
• 33. Integrating with MySQL یا PostgreSQL برای ذخیره مقیاس‌پذیر
• 34. ایجاد و مدیریت لاگ‌ها با log4j یا slf4j در NetRexx
• 35. تست واحد استخراج داده‌ها با JUnit و NetRexx
• 36. بهینه‌سازی عملکرد: استفاده از connection pooling
• 37. اجرای موازی درخواست‌ها با استفاده از ThreadPool در NetRexx
• 38. مدیریت timeout و تلاش مجدد (retry) در درخواست‌های ناموفق
• 39. شناسایی و اجتناب از pułut‌های anti-scraping (CAPTCHA, IP block)
• 40. استفاده از پروکسی‌های چرخشی و خدمات IP rotation
• 41. شبیه‌سازی مرورگر با HtmlUnit در NetRexx
• 42. اجرای JavaScript محدود با Rhino یا Nashorn (در صورت موجود)
• 43. ادغام Selenium WebDriver برای صفحات پیچیده JavaScript
• 44. استخراج داده‌های dinamically loaded با صبر صریح و ضمنی (WebDriverWait)
• 45. گرفتن اسکرین‌شot و ذخیره‌سازی-state صفحه برای depuración
• 46. خودکارسازی ورود به سایت‌ها و مدیریت توکن‌های sesión
• 47. کار با iframeها و shadow DOM در Selenium
• 48. استخراج داده‌ها از APIهای داخلی بعد از بارگذاری SPA
• 49. ایجاد workflowهای اتوماسیون داده با Apache Camel در NetRexx
• 50. زمان‌بندی وظایف استخراج با Quartz Scheduler
• 51. اجرای اسکریپت‌های NetRexx به‌عنوان سرویس پس‌زمینه (daemon)
• 52. استخراج داده‌های چندمرحله‌ای (pipeline) و تبدیل داده‌ها (ETL)
• 53. اعتبارسنجی و تمیز کردن داده‌های استخراج شده (validation, cleansing)
• 54. تبدیل داده‌ها به فرمت‌های مختلف: JSON, XML, Excel (Apache POI)
• 55. بارگذاری داده‌های استخراج شده در سیستم‌های تجزیه و تحلیل (ELK, Grafana)
• 56. ساخت گزارش‌های خودکار با JasperReports در NetRexx
• 57. مدیریت پیکربندی محیط (dev, test, prod) با فایل‌های properties
• 58. استخدام متغیرهای محیط و secrets management (HashiCorp Vault)
• 59. استراتژی‌های کنترل نسخه برای اسکریپت‌های NetRexx (Git)
• 60. مستندسازی کد با Javadoc و Markdown در پروژه‌های NetRexx
• 61. تست intégration: شبیه‌سازی سرور با WireMock
• 62. تست عملکرد با JMeter و NetRexx
• 63. رفع اشکال comuns: لاگ‌های خطا و stack traces
• 64. بهینه‌سازی مصرف حافظه و tránh memory leaks
• 65. امنیت در وب اسکریپتینگ: جلوگیری از leak اطلاعات حساس
• 66. قوانین و اخلاقیات استخراج داده (Terms of Service, GDPR)
• 67. مدیریت خطاهای قانونی و پاسخ به cease‑and‑desist
• 68. استخراج داده از صفحات محافظت شده با Cloudflare و مشابهها
• 69. استفاده از خدمات CAPTCHA solving در اتوماسیون (محدود و Ethical)
• 70. پروژه capstone: ساخت ربات جمع‌آوری قیمت‌های فروشگاه اینترنتی
• 71. integrating the bot with a notification service (Telegram, Slack)
• 72. دploy کردن ربات روی Docker و Kubernetes
• 73. مانیتورینگ و هشداردهی به خطا در تولید
• 74. به‌روزرسانی و نگهداری اسکریپت‌های استخراج در طول زمان
• 75. بهترین pratiques برای کد قابل نگهداری و تجزیه‌وتحلیل
• 76. مراجع و منابع برای یادگیری ادامه‌دار NetRexx
• 77. آزمون نهایی و ارزیابی مهارت‌ها
• 78. دریافت گواهی پایان دوره