کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت مقیاس‌پذیر در AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت مقیاس‌پذیر در AWS

موضوع کلی: محاسبات ابری

موضوع میانی: معماری راه حل در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و AWS
• 2. معرفی سرویس‌های اصلی AWS برای معماری راه حل
• 3. محاسبه (Compute): EC2، ECS، EKS، Lambda
• 4. ذخیره‌سازی (Storage): S3، EBS، EFS، Glacier
• 5. پایگاه داده (Database): RDS، DynamoDB، Aurora
• 6. شبکه (Networking): VPC، Subnets، Route Tables، Internet Gateway
• 7. امنیت (Security): IAM، Security Groups، NACLs، KMS
• 8. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging): CloudWatch، CloudTrail
• 9. اتوماسیون (Automation): CloudFormation، Terraform
• 10. معماری‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Architectures)
• 11. معماری‌های مقاوم (Resilient Architectures)
• 12. معماری‌های بهینه (Optimized Architectures)
• 13. معماری‌های امن (Secure Architectures)
• 14. پیاده‌سازی یک وب‌سایت مقیاس‌پذیر با استفاده از EC2 و Auto Scaling
• 15. استفاده از Load Balancing برای توزیع ترافیک
• 16. راه‌اندازی یک پایگاه داده رابطه‌ای با RDS
• 17. پیاده‌سازی یک پایگاه داده NoSQL با DynamoDB
• 18. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 19. معماری‌های بدون سرور (Serverless Architectures) با Lambda
• 20. استفاده از API Gateway برای مدیریت APIها
• 21. پیاده‌سازی یک pipeline CI/CD با CodePipeline و CodeBuild
• 22. استفاده از CloudFront برای تحویل محتوا (CDN)
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 24. استفاده از AWS Trusted Advisor برای بهبود زیرساخت
• 25. معماری میکروسرویس‌ها در AWS
• 26. استفاده از Containerization با Docker و Kubernetes (EKS)
• 27. پیاده‌سازی یک سیستم صف پیام با SQS
• 28. استفاده از SNS برای ارسال اعلان‌ها
• 29. معرفی سرویس AWS Step Functions
• 30. استفاده از AWS Fargate برای اجرای Containerها
• 31. امنیت داده‌ها در حال استراحت و در حال انتقال
• 32. معماری‌های چند منطقه‌ای (Multi-Region Architectures)
• 33. استفاده از Route 53 برای مدیریت DNS
• 34. پیاده‌سازی یک سیستم احراز هویت با Cognito
• 35. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 36. استفاده از Direct Connect برای اتصال مستقیم به AWS
• 37. معماری‌های Disaster Recovery
• 38. استفاده از Backup و Restore در AWS
• 39. بررسی موارد استفاده واقعی (Case Studies)
• 40. بهترین روش‌ها برای طراحی زیرساخت در AWS
• 41. عیب‌یابی و رفع مشکلات در AWS
• 42. معرفی ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 43. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت چند حساب
• 44. امنیت حساب‌های AWS
• 45. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 46. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
• 47. استفاده از EventBridge برای اتصال سرویس‌ها
• 48. معماری‌های Big Data در AWS
• 49. استفاده از EMR برای پردازش داده‌های بزرگ
• 50. معماری‌های Machine Learning در AWS
• 51. استفاده از SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 52. طراحی معماری‌های پایدار (Sustainable Architectures)
• 53. استفاده از AWS Well-Architected Framework
• 54. مقدمه‌ای بر AWS Cloud Development Kit (CDK)
• 55. پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 56. معماری‌های Streaming Data با Kinesis
• 57. استفاده از AWS Glue برای ETL