کتاب صوتی امنیت پیشرفتهٔ ابر: تشخیص و کاهش خطرات و تهدیدات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت پیشرفتهٔ ابر: تشخیص و کاهش خطرات و تهدیدات

موضوع کلی: امنیت سایبری

موضوع میانی: امنیت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت ابر و مدل‌های استقرار
• 2. تهدیدات امنیتی رایج در محیط‌های ابری
• 3. مسئولیت مشترک در امنیت ابر
• 4. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 5. احراز هویت چند عاملی (MFA) در ابر
• 6. نقش‌های و مجوزهای IAM: طراحی و پیاده‌سازی
• 7. امنیت شبکه در ابر: گروه‌های امنیتی و ACLها
• 8. فایروال‌های ابری و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
• 9. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 10. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در ابر
• 11. امنیت پایگاه داده‌های ابری
• 12. امنیت کانتینرها و Kubernetes
• 13. تهدیدات خاص Kubernetes و روش‌های مقابله
• 14. امنیت توابع بدون سرور (Serverless)
• 15. امنیت APIها در محیط ابری
• 16. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در ابر
• 17. اسکن آسیب‌پذیری و تست نفوذ در ابر
• 18. پایش و ثبت وقایع امنیتی در ابر (Cloud Logging)
• 19. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی تهدیدات
• 20. پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
• 21. اتوماسیون امنیت در ابر (Security Automation)
• 22. DevSecOps: ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 23. امنیت انطباق و مقررات (Compliance) در ابر
• 24. استانداردهای امنیتی ابری (CIS, NIST)
• 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در ابر (GDPR, CCPA)
• 26. تهدیدات داخلی و روش‌های پیشگیری
• 27. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery) در ابر
• 28. تهدیدات DDoS و روش‌های مقابله در ابر
• 29. امنیت ابر چندگانه (Multi-Cloud Security)
• 30. بررسی ابزارهای امنیتی پیشرفته در AWS
• 31. بررسی ابزارهای امنیتی پیشرفته در Azure
• 32. بررسی ابزارهای امنیتی پیشرفته در Google Cloud Platform
• 33. امنیت سرویس‌های میکروسرویس در ابر
• 34. امنیت یکپارچه‌سازی مستمر و تحویل مستمر (CI/CD) در ابر
• 35. امنیت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 36. بهترین شیوه‌ها برای پیکربندی امن سرویس‌های ابری
• 37. مبانی امنیت بلاک‌چین در ابر
• 38. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای امنیت ابر
• 39. آینده امنیت ابر و روندهای نوظهور