کتاب صوتی بهبود درک از جزئیات الگوریتمی، تئوریک و عملیاتی در نمونهگیری Gibbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهبود درک از جزئیات الگوریتمی، تئوریک و عملیاتی در نمونهگیری Gibbs
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری Gibbs در JAGS
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. مروری بر روشهای نمونهگیری MCMC
- 3. مفهوم نمونهگیری Gibbs: اصول و مبانی
- 4. شرطی کردن توزیعها در نمونهگیری Gibbs
- 5. اجرای گامبهگام الگوریتم Gibbs
- 6. توزیعهای گسسته و نمونهگیری Gibbs
- 7. توزیعهای پیوسته و نمونهگیری Gibbs
- 8. نمونهگیری Gibbs برای مدلهای خطی
- 9. نمونهگیری Gibbs برای مدلهای رگرسیونی
- 10. نمونهگیری Gibbs برای مدلهای طبقهبندی
- 11. نمونهگیری Gibbs برای مدلهای احتمالاتی
- 12. ارزیابی همگرایی در نمونهگیری Gibbs
- 13. آزمونهای همگرایی: Gelman-Rubin و Raftery-Lewis
- 14. تشخیص مشکلات همگرایی و راهحلها
- 15. بهینهسازی پیشنهادات در نمونهگیری Gibbs
- 16. تأثیر پارامترهای تنظیم بر عملکرد Gibbs
- 17. بررسی مدلهای پیچیده با Gibbs sampling
- 18. نمونهگیری Gibbs در حضور متغیرهای پنهان
- 19. استفاده از Gibbs sampling برای مدلهای سلسله مراتبی
- 20. JAGS: معرفی و نصب
- 21. نوشتن مدلهای بیزی در JAGS
- 22. اجرای نمونهگیری Gibbs در JAGS
- 23. تحلیل خروجی JAGS: بررسی زنجیرهها و نمودارها
- 24. مدلسازی آماری با Gibbs و JAGS: مثالهای کاربردی
- 25. محاسبه بازههای اطمینان و فواصل معتبر
- 26. پیشبینی با استفاده از مدلهای Gibbs و JAGS
- 27. تفسیر نتایج و گزارشدهی
- 28. مقایسه Gibbs sampling با سایر روشهای MCMC
- 29. نمونهگیری Gibbs و مسائل محاسباتی
- 30. تکنیکهای موازیسازی برای تسریع Gibbs sampling
- 31. استفاده از Gibbs Sampling برای تخمین پارامترهای مدلهای پیچیده
- 32. ادغام Gibbs sampling با روشهای بهینهسازی
- 33. بررسی حساسیت مدل به انتخاب priors
- 34. انتخاب توزیعهای prior مناسب
- 35. اعتبارسنجی مدل با استفاده از Gibbs sampling
- 36. نمونهگیری Gibbs در مدلهای زمانی
- 37. استفاده از Gibbs sampling برای دادههای از دست رفته
- 38. بررسی روشهای جایگزین برای Gibbs sampling
- 39. پیادهسازی Gibbs sampling در R و Python
- 40. کاربرد Gibbs sampling در علوم زیستی
- 41. کاربرد Gibbs sampling در علوم اجتماعی
- 42. کاربرد Gibbs sampling در اقتصادسنجی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Bayesian inference
Bayesian modeling
Bayesian statistics
Gibbs sampling
JAGS
MCMC
Monte Carlo
Python
R
آمار بیزی
زنجیره مارکوف
مدلسازی بیزی
مدلهای آماری
نمونهگیری Gibbs
همگرایی MCMC
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.