کتاب صوتی مدل‌سازی ریاضی پیشرفته در متلب: از تئوری تا کاربرد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی ریاضی پیشرفته در متلب: از تئوری تا کاربرد

موضوع کلی: مهندسی و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی و نقش متلب
• 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای ریاضیات (جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال)
• 3. آشنایی با محیط متلب و ابزارهای مدل‌سازی
• 4. حل معادلات خطی و غیرخطی در متلب
• 5. بهینه‌سازی تک‌متغیره و چندمتغیره با استفاده از متلب
• 6. برنامه‌نویسی توابع و اسکریپت‌ها در متلب برای مدل‌سازی
• 7. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی: معادلات دیفرانسیل
• 8. روش‌های عددی حل معادلات دیفرانسیل (Euler, Runge-Kutta) در متلب
• 9. تحلیل پایداری سیستم‌های دینامیکی
• 10. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته
• 11. سری‌های زمانی و تحلیل طیفی در متلب
• 12. مدل‌سازی تصادفی و فرایندهای استوکاستیک
• 13. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در متلب
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
• 15. مدل‌سازی داده‌ها با رگرسیون خطی و غیرخطی
• 16. تحلیل واریانس (ANOVA) در متلب
• 17. مدل‌سازی آماری پیشرفته (GLM, GAM)
• 18. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های صف
• 19. مدل‌سازی جریان سیال با متلب
• 20. مدل‌سازی انتقال حرارت با متلب
• 21. مدل‌سازی سیستم‌های قدرت با متلب
• 22. مدل‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با متلب
• 23. مدل‌سازی اقتصادی با متلب
• 24. مدل‌سازی بیولوژیکی با متلب
• 25. تکنیک‌های کاهش مرتبه مدل
• 26. اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌ها
• 27. تحلیل حساسیت مدل
• 28. بهینه‌سازی چندهدفه با متلب
• 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
• 30. استفاده از جعبه ابزار Global Optimization Toolbox
• 31. مدل‌سازی با استفاده از سیمولینک (Simulink)
• 32. طراحی و شبیه‌سازی کنترل‌کننده‌ها در سیمولینک
• 33. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های چندعاملی
• 34. کاربرد متلب در پردازش تصویر و ویدیو
• 35. کاربرد متلب در پردازش سیگنال
• 36. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با متلب
• 37. یادگیری ماشین (Machine Learning) با متلب
• 38. مدل‌سازی و پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های LSTM
• 39. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 40. مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیندهای تولیدی
• 41. مدل‌سازی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
• 42. روش‌های موازی‌سازی محاسبات در متلب
• 43. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات مدل‌سازی
• 44. توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای مدل‌ها در متلب
• 45. تولید گزارش و مستندسازی مدل‌ها