کتاب صوتی حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به آموزش و پرورش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های مربوط به آموزش و پرورش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی و LLMها در آموزش و پرورش
• 2. داده‌های حساس در آموزش و پرورش: انواع و طبقه‌بندی
• 3. قوانین و مقررات حریم خصوصی مرتبط با داده‌های آموزشی (GDPR، COPPA، FERPA و قوانین داخلی)
• 4. شناسایی خطرات حریم خصوصی در استفاده از LLMها در آموزش
• 5. تخمین ریسک حریم خصوصی: چارچوب‌ها و روش‌ها
• 6. حملات مبتنی بر LLM و سناریوهای نقض حریم خصوصی در آموزش
• 7. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks) و راهکارهای مقابله
• 8. حملات بازسازی داده‌ها (Data Reconstruction Attacks) و روش‌های پیشگیری
• 9. حملات عضویت (Membership Inference Attacks) و دفاع در برابر آنها
• 10. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در LLMها: مفاهیم و کاربردها
• 11. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در آموزش مدل‌های زبانی
• 12. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها برای آموزش LLMها
• 13. حذف اطلاعات شناسایی شخصی (PII) از داده‌های آموزشی
• 14. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
• 15. استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی در آموزش
• 16. ارزیابی و سنجش میزان حفظ حریم خصوصی در LLMها
• 17. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی حریم خصوصی مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک‌های رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و کاربرد آنها در LLMها
• 19. محاسبات چندطرفه امن (Secure Multi-Party Computation) در آموزش LLM
• 20. حریم خصوصی در APIهای LLM: ملاحظات و بهترین شیوه‌ها
• 21. مدیریت کلیدها و دسترسی به داده‌ها در LLMهای آموزشی
• 22. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMها در محیط‌های آموزشی
• 23. نظارت و ممیزی مداوم برای حفظ حریم خصوصی
• 24. پاسخ به حوادث نقض حریم خصوصی: برنامه و رویه‌ها
• 25. آموزش و آگاهی‌رسانی کارکنان در مورد حریم خصوصی LLM
• 26. چالش‌های اخلاقی استفاده از LLMها در آموزش و پرورش و حفظ حریم خصوصی
• 27. آینده حریم خصوصی در LLMها و روندهای نوظهور
• 28. مطالعه موردی: بررسی نقض حریم خصوصی واقعی در LLMهای آموزشی
• 29. توسعه خط‌مشی‌های حریم خصوصی برای LLMها در آموزش
• 30. تأثیر LLMها بر رضایت و اعتماد دانش‌آموزان و والدین
• 31. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با داده‌های بیومتریک در استفاده از LLMها
• 32. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM برای یادگیری