کتاب صوتی استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج خودکار مفاهیم پزشکی از مقالات PubMed

موضوع کلی: علوم داده و پزشکی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر منابع داده‌های پزشکی و PubMed
• 2. معماری و ساختار پایگاه داده PubMed
• 3. آشنایی با اصطلاحات کلیدی در حوزه استخراج اطلاعات در پزشکی
• 4. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 5. پیش‌پردازش متن‌های پزشکی: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
• 6. توکنایزیشن و ریشه‌یابی در متون فارسی و انگلیسی پزشکی
• 7. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (POS Tagging) در متون پزشکی
• 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون پزشکی: مفاهیم و چالش‌ها
• 9. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای NER در حوزه پزشکی
• 10. روش‌های مبتنی بر قانون (Rule-based) برای NER
• 11. روش‌های یادگیری ماشین سنتی برای NER (SVM، CRF)
• 12. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق برای NER (RNN، LSTM، BERT)
• 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای NER پزشکی
• 14. استخراج روابط بین موجودیت‌های پزشکی (Relation Extraction)
• 15. انواع روابط پزشکی و چالش‌های استخراج آن‌ها
• 16. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج روابط
• 17. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در استخراج روابط
• 18. استخراج مفاهیم بیماری از مقالات PubMed
• 19. استخراج مفاهیم دارویی از مقالات PubMed
• 20. استخراج مفاهیم ژنتیکی از مقالات PubMed
• 21. استخراج علائم و نشانه‌های بیماری از مقالات PubMed
• 22. استفاده از ontologies پزشکی (MeSH, SNOMED CT) در استخراج مفاهیم
• 23. ارزیابی عملکرد سیستم‌های استخراج اطلاعات پزشکی
• 24. معیارهای ارزیابی: Precision, Recall, F1-score
• 25. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اطلاعات پزشکی
• 26. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تصمیم‌گیری بالینی
• 27. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در تحقیقات دارویی
• 28. کاربرد استخراج اطلاعات پزشکی در سیستم‌های پاسخ به سوالات پزشکی
• 29. چالش‌های استخراج اطلاعات از متون پزشکی فارسی
• 30. زبان‌شناسی محاسباتی برای زبان فارسی و تفاوت‌های آن با انگلیسی
• 31. استفاده از منابع زبان‌شناختی فارسی در استخراج اطلاعات
• 32. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از چکیده‌های مقالات فارسی PubMed
• 33. آینده استخراج اطلاعات پزشکی و نقش هوش مصنوعی
• 34. روش‌های جدید در استخراج اطلاعات پزشکی
• 35. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر در استخراج اطلاعات پزشکی