کتاب صوتی Graph Databases برای سیستم‌های توصیه‌گر و شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Graph Databases برای سیستم‌های توصیه‌گر و شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های گراف: گره، رابطه، ویژگی
• 3. مقایسه پایگاه داده‌های گراف با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 4. معماری پایگاه داده‌های گراف
• 5. مدل داده‌ای گراف: Property Graph و RDF
• 6. زبان پرس‌وجوی Cypher: مبانی
• 7. نصب و راه‌اندازی Neo4j
• 8. ایجاد نمودار داده‌ای اولیه
• 9. وارد کردن داده به Neo4j
• 10. پرس‌وجوهای پایه Cypher: SELECT، WHERE، LIMIT
• 11. رابطه بین گره‌ها: ایجاد، حذف و به‌روزرسانی
• 12. ویژگی‌های گره‌ها و روابط: افزودن، حذف و به‌روزرسانی
• 13. اندیس‌گذاری در Neo4j برای بهبود عملکرد
• 14. توابع و عملگرهای Cypher
• 15. مسیرها و الگوها در Cypher
• 16. توصیه‌گرها: مفاهیم پایه
• 17. توصیه‌گرهای مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی
• 18. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 19. توصیه‌گرهای ترکیبی
• 20. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با Neo4j: یافتن دوستان پیشنهادی
• 21. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با Neo4j: پیشنهاد محصولات
• 22. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Neo4j
• 23. محاسبه Centrality Measures (درجه، بینابینی، نزدیکی)
• 24. تشخیص جوامع (Community Detection)
• 25. الگوریتم PageRank در Neo4j
• 26. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 27. کاربرد Graph Databases در شبکه‌های اجتماعی: تشخیص نفوذ
• 28. کاربرد Graph Databases در شبکه‌های اجتماعی: تحلیل روندها
• 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Cypher
• 30. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های گراف
• 31. پایگاه داده‌های گراف ابری
• 32. معرفی پایگاه داده‌های گراف دیگر: JanusGraph, Amazon Neptune
• 33. ادغام Graph Databases با سایر سیستم‌ها
• 34. امنیت در پایگاه داده‌های گراف
• 35. محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از Graph Databases
• 36. بهترین روش‌ها برای طراحی نمودار داده‌ای