کتاب صوتی اتوسکیلینگ رویدادمحور با KEDA و Knative برای Java در Kubernetes

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوسکیلینگ رویدادمحور با KEDA و Knative برای Java در Kubernetes

موضوع کلی: محاسبات ابری

موضوع میانی: معماری میکروسرویس و Serverless

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری رویدادمحور
• 2. معرفی KEDA: اتوسکیلر مبتنی بر رویداد
• 3. معرفی Knative: پلتفرم Serverless بر روی Kubernetes
• 4. Kubernetes: پیش‌نیازهای KEDA و Knative
• 5. استقرار یک برنامه Java ساده در Kubernetes
• 6. آشنایی با مفهوم ScaledObject در KEDA
• 7. پیکربندی ScaledObject برای مقیاس‌بندی بر اساس منابع CPU
• 8. پیکربندی ScaledObject برای مقیاس‌بندی بر اساس حافظه
• 9. مقیاس‌بندی بر اساس تعداد درخواست‌ها (HTTP)
• 10. مقیاس‌بندی بر اساس طول صف پیام (Message Queue)
• 11. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای Kafka
• 12. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای RabbitMQ
• 13. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای Azure Service Bus
• 14. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای AWS SQS
• 15. مقیاس‌بندی بر اساس رویدادهای Google Cloud Pub/Sub
• 16. استفاده از Triggers سفارشی در KEDA
• 17. معرفی Knative Serving
• 18. استقرار برنامه Java با Knative Serving
• 19. Autoscaling با Knative Serving
• 20. Revision و Traffic Management در Knative
• 21. استفاده از Knative Eventing برای رویدادهای خارجی
• 22. ارتباط KEDA و Knative: ترکیب قدرت اتوسکیلینگ
• 23. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از برنامه‌های KEDA و Knative
• 24. عیب‌یابی مشکلات KEDA
• 25. عیب‌یابی مشکلات Knative
• 26. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های اتوسکیل شده
• 27. امنیت در KEDA و Knative
• 28. استفاده از Secrets در KEDA و Knative
• 29. مدیریت پیکربندی با ConfigMaps
• 30. استفاده از Helm برای استقرار KEDA و Knative
• 31. پیاده‌سازی Canary Deployments با Knative
• 32. A/B Testing با Knative
• 33. استفاده از Istio با KEDA و Knative
• 34. بررسی الگوهای پیشرفته اتوسکیلینگ
• 35. مقایسه KEDA و Knative: انتخاب مناسب
• 36. مطالعه موردی: اتوسکیلینگ یک API با KEDA و Knative
• 37. بهترین شیوه‌ها برای اتوسکیلینگ رویدادمحور