کتاب صوتی استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استخراج گراف شبکههای اجتماعی از ویکیپدیا: راهنمای عملی
موضوع کلی: علوم داده
موضوع میانی: تحلیل شبکههای اجتماعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی و کاربردهای آن
- 2. آشنایی با ویکیپدیا و Wikidata به عنوان منابع داده
- 3. ساختار دادههای Wikidata و نحوه دسترسی به آنها
- 4. مفاهیم پایهای گراف و شبکههای اجتماعی
- 5. ابزارهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 6. نصب و پیکربندی SPARQL endpoint
- 7. نوشتن کوئریهای SPARQL برای استخراج دادههای مورد نیاز
- 8. استخراج موجودیتها (Entities) از Wikidata
- 9. استخراج روابط بین موجودیتها
- 10. تبدیل دادههای Wikidata به فرمتهای قابل پردازش
- 11. استفاده از Python برای استخراج دادهها از Wikidata
- 12. معرفی کتابخانههای Python برای کار با Wikidata (Wikidata API, SPARQLWrapper)
- 13. استخراج اطلاعات مربوط به افراد و شخصیتها
- 14. استخراج اطلاعات مربوط به سازمانها و شرکتها
- 15. استخراج اطلاعات مربوط به مکانها و رویدادها
- 16. استخراج اطلاعات مربوط به آثار هنری و فرهنگی
- 17. استخراج اطلاعات مربوط به روابط خانوادگی
- 18. استخراج اطلاعات مربوط به روابط حرفهای
- 19. استخراج اطلاعات مربوط به روابط دوستی و همکاری
- 20. ایجاد گراف شبکههای اجتماعی با استفاده از کتابخانه NetworkX در Python
- 21. تجسم شبکههای اجتماعی با استفاده از Matplotlib و Gephi
- 22. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شاخصهای مرکزیّت
- 23. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: تشخیص جوامع
- 24. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: شناسایی گرههای کلیدی
- 25. تحلیل گراف شبکههای اجتماعی: پیشبینی لینک
- 26. کاربرد تحلیل شبکههای اجتماعی در حوزههای مختلف (بازاریابی، سیاست، سلامت)
- 27. چالشهای استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 28. پردازش دادههای نامنظم و ناقص
- 29. مقابله با ابهام معنایی در دادههای Wikidata
- 30. بهینهسازی کوئریهای SPARQL برای افزایش سرعت استخراج داده
- 31. روشهای اعتبارسنجی دادههای استخراج شده
- 32. مقایسه روشهای مختلف استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
- 33. پیادهسازی یک pipeline کامل استخراج و تحلیل شبکههای اجتماعی
- 34. استفاده از APIهای Wikidata برای استخراج دادههای پویا
- 35. استفاده از ابزارهای ETL برای پردازش دادههای Wikidata
- 36. کار با دادههای چندزبانه در Wikidata
- 37. استفاده از دادههای Wikidata برای enrichment دادههای دیگر
- 38. آشنایی با license و قوانین استفاده از دادههای ویکیپدیا و Wikidata
- 39. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 40. مطالعه موردی: استخراج شبکه همکاری دانشمندان از ویکیپدیا
- 41. مطالعه موردی: استخراج شبکه ارتباطات سیاسی از Wikidata
- 42. مطالعه موردی: استخراج شبکه نفوذ در شبکههای اجتماعی
- 43. پیشبینی روندهای آتی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 44. آینده استخراج داده از ویکیپدیا و Wikidata
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Data Analysis
Data Mining
Graph Extraction
Information Retrieval
Knowledge Graph
Linked Data
NetworkX
Python
Semantic Web
SNA
Social Network Analysis
Social Science
SPARQL
Wikidata
Wikipedia
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.