کتاب صوتی تسلط بر Gremlin: مدل‌سازی پویا و تحلیل شبکه‌های پیچیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Gremlin: مدل‌سازی پویا و تحلیل شبکه‌های پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
• 2. مفاهیم پایه‌ای گراف: گره، یال، مسیر
• 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
• 4. معرفی Gremlin و فلسفه Traversal
• 5. نصب و راه‌اندازی Gremlin Console
• 6. اتصال به پایگاه داده‌های گراف (Neo4j, JanusGraph, Cosmos DB)
• 7. ساخت اولین Traversal در Gremlin
• 8. مفاهیم کلیدی Traversal: start، end، branch
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با where()
• 10. استفاده از has() برای فیلتر بر اساس ویژگی‌ها
• 11. استفاده از not() برای نفی شرایط
• 12. مرتب‌سازی نتایج با order()
• 13. انتخاب تعداد مشخصی از نتایج با limit()
• 14. استفاده از sideEffects برای به‌روزرسانی داده‌ها
• 15. ایجاد گره‌های جدید با addV()
• 16. ایجاد یال‌های جدید با addE()
• 17. حذف گره‌ها و یال‌ها با drop()
• 18. تغییر ویژگی‌های گره‌ها و یال‌ها با property()
• 19. استفاده از variables برای ذخیره و استفاده مجدد از داده‌ها
• 20. پیاده‌سازی الگوهای Traversal رایج
• 21. الگوی Depth-First Search (DFS)
• 22. الگوی Breadth-First Search (BFS)
• 23. یافتن کوتاه‌ترین مسیر با path()
• 24. محاسبه مرکزیت (Centrality) در شبکه‌ها
• 25. محاسبه Betweenness Centrality
• 26. محاسبه Closeness Centrality
• 27. محاسبه Degree Centrality
• 28. شناسایی جوامع (Community Detection) با Louvain
• 29. تحلیل PageRank در Gremlin
• 30. استفاده از Gremlin برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 31. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
• 32. تحلیل شبکه‌های دانش
• 33. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
• 34. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی
• 35. کار با توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) در Gremlin
• 36. بهینه‌سازی Traversalها برای بهبود عملکرد
• 37. استفاده از Indexes برای سرعت بخشیدن به جستجو
• 38. استفاده از Accumulators برای جمع‌آوری داده‌ها
• 39. استفاده از Emitters برای ایجاد Traversalهای موازی
• 40. کار با Gremlin در یک محیط توزیع شده
• 41. استفاده از Gremlin App
• 42. ادغام Gremlin با سایر ابزارهای تحلیل داده
• 43. Visualizing Graphs با Gephi و سایر ابزارها
• 44. مقدمه‌ای بر Gremlin Language
• 45. استفاده از step های مختلف در Gremlin
• 46. استفاده از predicate ها و functions
• 47. نوشتن query های پیچیده Gremlin
• 48. دیباگ کردن query های Gremlin
• 49. آشنایی با Gremlin Modules
• 50. Gremlin و GraphQL
• 51. Gremlin و Spark Graph Processing