کتاب صوتی تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی احتمالی بیزی
- 2. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan
- 3. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 4. مفاهیم کلیدی نمونهبرداری مارکوف زنجیرهای مونت کارلو (MCMC)
- 5. توابع توزیع احتمال در Stan
- 6. مدلسازی خطی در Stan
- 7. مدلسازی غیرخطی در Stan
- 8. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از MCMC
- 9. تشخیص همگرایی زنجیرههای MCMC
- 10. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
- 11. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 12. مدلسازی مدلهای تعمیمیافته در Stan
- 13. کار با دادههای از دست رفته در Stan
- 14. مدلسازی دادههای زمان سری در Stan
- 15. استفاده از محدودیتها در مدلهای Stan
- 16. تعریف توابع سفارشی در Stan
- 17. بهینهسازی مدل در Stan
- 18. مقایسه مدلها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
- 19. مدلسازی با متغیرهای تصادفی گسسته
- 20. مدلسازی با توابع توزیع ترکیبی
- 21. مدلسازی مدلهای بقا در Stan
- 22. مدلسازی دادههای مکانی در Stan
- 23. تکنیکهای بهبود سرعت نمونهبرداری در Stan
- 24. استفاده از Stan با R
- 25. استفاده از Stan با Python
- 26. استفاده از Stan با Julia
- 27. مدلسازی Bayesian A/B Testing در Stan
- 28. مدلسازی Bayesian در علوم پزشکی
- 29. مدلسازی Bayesian در اقتصادسنجی
- 30. مدلسازی Bayesian در علوم اجتماعی
- 31. برآورد عدم قطعیت در مدلهای Stan
- 32. پیشبینی در مدلهای Stan
- 33. اعتبارسنجی مدل در Stan
- 34. روشهای تشخیص خطا در مدلهای Stan
- 35. مدلسازی مدلهای چندمتغیره در Stan
- 36. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای بزرگ
- 37. بهینهسازی کد Stan برای عملکرد بهتر
- 38. مدلسازی Bayesian در مهندسی
- 39. مدلسازی Bayesian در علوم محیط زیست
- 40. مدلسازی Bayesian در بازاریابی
- 41. مدلسازی Bayesian در مدیریت ریسک
- 42. مدلسازی Bayesian در تحلیل مالی
- 43. کار با مدلهای پیچیده در Stan
- 44. مدلسازی مدلهای چندلایه در Stan
- 45. استفاده از Stan برای تحلیل تصاویر
- 46. مدلسازی Bayesian در پردازش زبان طبیعی
- 47. مدلسازی Bayesian در یادگیری ماشین
- 48. مدلسازی Bayesian در علوم داده
- 49. تکنیکهای پیشرفته نمونهبرداری در Stan
- 50. استفاده از Stan برای تحلیل شبکههای اجتماعی
- 51. مدلسازی Bayesian در ژنتیک
- 52. مدلسازی Bayesian در زیستشناسی
- 53. مدلسازی Bayesian در فیزیک
- 54. مدلسازی Bayesian در شیمی
- 55. تحلیل حساسیت در مدلهای Stan
- 56. مدلسازی با استفاده از prior های غیرinformative
- 57. مدلسازی با استفاده از prior های informative
- 58. بررسی اثر prior ها بر نتایج مدل
- 59. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای panel
- 60. مدلسازی مدلهای دینامیکی در Stan
- 61. مدلسازی مدلهای state-space در Stan
- 62. برآورد پارامترهای مدلهای state-space در Stan
- 63. کاربرد Stan در تحلیل سریهای زمانی غیرخطی
- 64. روشهای مقابله با مشکل overfitting در Stan
- 65. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای survey
- 66. مدلسازی Bayesian در علوم سیاسی
- 67. مدلسازی Bayesian در جرمشناسی
- 68. مدلسازی Bayesian در روانشناسی
- 69. مدلسازی Bayesian در آموزش و پرورش
- 70. استفاده از Stan برای تحلیل دادههای آموزشی
- 71. مدلسازی Bayesian در علوم ورزشی
- 72. مدلسازی Bayesian در مدیریت منابع انسانی
- 73. مدلسازی Bayesian در علوم ارتباطات
- 74. مدلسازی Bayesian در علوم حقوقی
- 75. مدلسازی Bayesian در علوم فلسفی
- 76. مدلسازی Bayesian در مطالعات فرهنگی
- 77. تکنیکهای visualization در Stan
- 78. استفاده از Stan برای تولید گزارشهای تحلیلی
- 79. مدلسازی Bayesian در کنترل کیفیت
- 80. مدلسازی Bayesian در مدیریت زنجیره تامین
- 81. مدلسازی Bayesian در مهندسی صنایع
- 82. مدلسازی Bayesian در مهندسی برق
- 83. مدلسازی Bayesian در مهندسی مکانیک
- 84. مدلسازی Bayesian در مهندسی عمران
- 85. مدلسازی Bayesian در مهندسی کامپیوتر
- 86. مدلسازی Bayesian در علوم کشاورزی
- 87. مدلسازی Bayesian در علوم دامی
- 88. مدلسازی Bayesian در علوم باغبانی
- 89. کار با دادههای نامتعادل در Stan
- 90. مدلسازی Bayesian در تحلیل تصویر پزشکی
- 91. مدلسازی Bayesian در تشخیص بیماریها
- 92. مدلسازی Bayesian در پیشبینی شیوع بیماریها
- 93. مدلسازی Bayesian در ارزیابی اثربخشی درمانها
- 94. مدلسازی Bayesian در داروشناسی
- 95. مدلسازی Bayesian در بیوانفورماتیک
- 96. مدلسازی Bayesian در ژنومیک
- 97. مدلسازی Bayesian در پروتئومیک
- 98. مدلسازی Bayesian در متابولومیک
- 99. مدلسازی Bayesian در سیستمهای بیولوژیکی پیچیده
- 100. مدلسازی Bayesian در علوم اقیانوسی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
Stan
Stan Sampling
آمار استنباطی
آمار بیزی
تحلیل آماری
تنظیمات Stan
روشهای نمونهگیری
مدلسازی آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.