کتاب صوتی یادگیری تضادی گراف: روش‌ها و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تضادی گراف: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری ماشین و داده‌کاوی

موضوع میانی: روش‌های یادگیری خودنظارتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و یادگیری ماشین
• 2. نمایش داده‌ها با استفاده از گراف
• 3. یادگیری خودنظارتی: اصول و مبانی
• 4. تفاوت یادگیری خودنظارتی با سایر روش‌ها
• 5. یادگیری تضادی: مفهوم و اهمیت
• 6. تابع ضرر تضادی: انواع و کاربردها
• 7. نمایش‌های گراف: adjacency matrix و node embeddings
• 8. تولید node embeddings با استفاده از روش‌های سنتی
• 9. روش‌های مبتنی بر random walk برای تولید node embeddings
• 10. Autoencoders واریانسی برای یادگیری نمایش گراف
• 11. Graph Convolutional Networks (GCN): اصول پایه
• 12. GCN: پیاده‌سازی و کاربردها
• 13. Graph Attention Networks (GAT): معرفی و مزایا
• 14. GAT: پیاده‌سازی و کاربردها
• 15. مقایسه GCN و GAT
• 16. یادگیری تضادی گراف: رویکرد کلی
• 17. Contrastive Loss برای گراف‌ها
• 18. Data Augmentation در یادگیری تضادی گراف
• 19. استفاده از perturbation برای ایجاد نمونه‌های جدید
• 20. استفاده از subgraph sampling برای data augmentation
• 21. Differentiable Graph Data Augmentation
• 22. تقارن‌های گراف: انواع و کاربردها
• 23. استفاده از تقارن‌ها برای بهبود یادگیری تضادی
• 24. Graph Structure Learning با استفاده از یادگیری تضادی
• 25. تطبیق گراف‌ها با استفاده از یادگیری تضادی
• 26. یادگیری تضادی برای پیش‌بینی لینک
• 27. یادگیری تضادی برای classification گره
• 28. یادگیری تضادی برای خوشه بندی گره
• 29. یادگیری تضادی برای تشخیص ناهنجاری در گراف
• 30. کاربرد یادگیری تضادی در شبکه‌های اجتماعی
• 31. کاربرد یادگیری تضادی در بیوانفورماتیک
• 32. کاربرد یادگیری تضادی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 33. کاربرد یادگیری تضادی در پردازش زبان طبیعی
• 34. استفاده از یادگیری تضادی برای visual representation learning
• 35. یادگیری تضادی در داده‌های چندوجهی
• 36. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تضادی گراف
• 37. بهینه‌سازی هایپرمترها در یادگیری تضادی گراف
• 38. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تضادی گراف
• 39. تأثیر اندازه گراف بر عملکرد یادگیری تضادی
• 40. تأثیر sparsity گراف بر عملکرد یادگیری تضادی
• 41. یادگیری تضادی گراف در مقیاس بزرگ
• 42. روش‌های موازی‌سازی برای یادگیری تضادی گراف
• 43. یادگیری تضادی با گراف‌های پویا
• 44. یادگیری تضادی گراف با گراف‌های heterogenous
• 45. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای نمایش‌های گراف
• 46. ارزیابی کیفیت نمایش‌های گراف
• 47. استفاده از visualization برای بررسی نمایش‌های گراف
• 48. یادگیری تضادی و fairness در گراف‌ها
• 49. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری تضادی گراف
• 50. بررسی موردی: کاربرد یادگیری تضادی گراف در تشخیص تقلب
• 51. بررسی موردی: کاربرد یادگیری تضادی گراف در کشف دارو
• 52. آینده یادگیری تضادی گراف: روندهای نوظهور
• 53. یادگیری تضادی و گراف‌های دانش
• 54. یادگیری تضادی و reinforcement learning در گراف‌ها
• 55. تلفیق یادگیری تضادی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
• 56. یادگیری تضادی و transfer learning در گراف‌ها
• 57. روش‌های جدید data augmentation برای گراف‌ها
• 58. بهبود پایداری یادگیری تضادی
• 59. یادگیری تضادی و مقابله با adversarial attacks
• 60. یادگیری تضادی و explainable AI در گراف‌ها