کتاب صوتی طراحی کاربردی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی کاربردی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب

موضوع کلی: توسعه و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و برنامه‌های تحت وب
• 2. مفاهیم کلیدی طراحی پایگاه داده
• 3. مدل‌سازی داده: نمودارهای ER (Entity-Relationship)
• 4. تحلیل نیازمندی‌ها و طراحی شمای مفهومی
• 5. طراحی شمای منطقی: روابط و محدودیت‌ها
• 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اشکال اول، دوم و سوم
• 7. نرمال‌سازی پیشرفته: BCNF و اشکال بالاتر
• 8. پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای با MySQL
• 9. زبان SQL: دستورات DDL (Data Definition Language)
• 10. زبان SQL: دستورات DML (Data Manipulation Language)
• 11. JOINها و زیرپرسش‌ها در SQL
• 12. توابع و عملگرهای SQL
• 13. شاخص‌گذاری (Indexing) و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 14. امنیت پایگاه داده: مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 16. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های تجارت الکترونیک
• 17. طراحی پایگاه داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 18. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 19. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 20. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping) در برنامه‌های وب
• 21. مقدمه‌ای بر NoSQL و انواع آن
• 22. پایگاه داده‌های NoSQL: MongoDB
• 23. پایگاه داده‌های NoSQL: Redis
• 24. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 25. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه وب
• 26. طراحی API برای دسترسی به پایگاه داده
• 27. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در محیط وب
• 28. مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 29. امنیت پایگاه داده در برابر حملات SQL Injection
• 30. امنیت پایگاه داده در برابر حملات XSS
• 31. تست و اشکال‌زدایی پایگاه داده
• 32. استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده (phpMyAdmin, Dbeaver)
• 33. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن GDPR و حریم خصوصی
• 34. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های موبایل
• 35. طراحی پایگاه داده برای داده‌های بزرگ (Big Data)
• 36. مقدمه‌ای بر Data Warehousing و Data Mining
• 37. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema)
• 38. طراحی شمای برف‌دانه (Snowflake Schema)
• 39. ETL (Extract, Transform, Load) و ابزارهای آن
• 40. مفاهیم Data Lake
• 41. طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیا (IoT)
• 42. تکنیک‌های کشینگ (Caching) در پایگاه داده
• 43. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) برای پردازش ناهمزمان
• 44. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های Real-time
• 45. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 46. طراحی پایگاه داده با استفاده از میکروسرویس‌ها
• 47. استفاده از Docker و Containerization برای پایگاه داده
• 48. استقرار پایگاه داده در محیط ابری (Cloud)
• 49. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از پایگاه داده
• 50. بهینه‌سازی هزینه پایگاه داده در محیط ابری
• 51. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های تحت وب چندزبانه
• 52. مفاهیم ACID و ویژگی‌های تراکنش‌ها
• 53. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 54. بازیابی از خرابی (Crash Recovery)
• 55. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
• 56. کار با داده‌های مکانی در MySQL
• 57. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های نقشه‌نگاری
• 58. مفاهیم پایگاه داده‌های سری زمانی (Time Series Databases)
• 59. طراحی پایگاه داده برای داده‌های حسگرها
• 60. استفاده از پایگاه داده‌های In-Memory
• 61. طراحی پایگاه داده با استفاده از الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 62. بهینه‌سازی پرس‌وجو با استفاده از Plan Analysis
• 63. استفاده از کلیدهای خارجی (Foreign Keys) و روابط بین جداول
• 64. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت موجودی
• 65. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های رزرو
• 66. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های آموزشی
• 67. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مالی
• 68. مقدمه‌ای بر Data Governance و Data Quality
• 69. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن اصول دسترس‌پذیری (Accessibility)
• 70. استفاده از ابزارهای اتوماسیون پایگاه داده
• 71. مفاهیم Data Modeling Tools
• 72. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommendation Systems)
• 73. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection)
• 74. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های بلاک‌چین (Blockchain Databases)
• 75. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های مبتنی بر بلاک‌چین
• 76. امنیت داده‌ها در پایگاه داده‌های بلاک‌چین
• 77. مفاهیم Data Virtualization
• 78. طراحی پایگاه داده با استفاده از Data Mesh
• 79. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Document-Oriented
• 80. کار با پایگاه داده‌های Document-Oriented (Couchbase)
• 81. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های تحلیل داده (Data Analytics)
• 82. مفاهیم Data Lineage
• 83. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های گزارش‌گیری (Reporting Systems)
• 84. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده با استفاده از Partitioning
• 85. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Columnar
• 86. کار با پایگاه داده‌های Columnar (ClickHouse)
• 87. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 88. مفاهیم Feature Store
• 89. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش تصویر
• 90. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Time-Series
• 91. کار با پایگاه داده‌های Time-Series (InfluxDB)
• 92. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش ویدئو
• 93. مفاهیم Data Catalog
• 94. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش متن
• 95. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Key-Value
• 96. کار با پایگاه داده‌های Key-Value (Redis)
• 97. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های Session Management
• 98. مفاهیم Data Observability
• 99. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های پردازش جریان داده (Stream Processing)
• 100. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های Graph