کتاب صوتی تسلط بر ساختمان داده‌ها با ++C: پیمایش و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها با ++C: پیمایش و کاربردها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و ساختمان داده‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در ++C

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی ++C
• 3. مروری بر انواع داده‌ها در ++C
• 4. عملگرها و عبارات در ++C
• 5. ساختارهای کنترلی در ++C: شرطی و تکرار
• 6. توابع در ++C: تعریف و کاربرد
• 7. آرایه‌ها در ++C: معرفی و عملیات
• 8. آرایه‌های چند بعدی در ++C
• 9. اشاره‌گرها در ++C: مفاهیم و کاربردها
• 10. رشته‌ها در ++C: کار با کاراکترها
• 11. ساختمان داده‌ای پشته (Stack) در ++C
• 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه
• 13. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
• 14. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات و بازگشت
• 15. ساختمان داده‌ای صف (Queue) در ++C
• 16. پیاده‌سازی صف با آرایه
• 17. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
• 18. کاربردهای صف: مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
• 19. ساختمان داده‌ای لیست پیوندی (Linked List) در ++C
• 20. انواع لیست پیوندی: ساده، دوطرفه، دایره‌ای
• 21. عمليات روی لیست پیوندی: درج، حذف، جستجو
• 22. ساختمان داده‌ای درخت (Tree) در ++C
• 23. درخت دودویی (Binary Tree): مفاهیم و ویژگی‌ها
• 24. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 25. عمليات روی درخت جستجوی دودویی: درج، حذف، جستجو
• 26. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL و Red-Black
• 27. ساختمان داده‌ای گراف (Graph) در ++C
• 28. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 29. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
• 30. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra و Bellman-Ford
• 31. الگوریتم‌های درخت پوشا کمینه (Minimum Spanning Tree)
• 32. جداول هش (Hash Tables) در ++C
• 33. توابع هش و برخورد (Collision)
• 34. روش‌های حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه و آدرس‌دهی باز
• 35. مرتب‌سازی (Sorting) در ++C: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 36. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 37. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 38. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 39. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 40. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 41. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 42. جستجو (Searching) در ++C: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 43. جستجوی خطی (Linear Search)
• 44. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 45. الگوریتم‌های پیشرفته مرتب‌سازی و جستجو
• 46. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 47. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 48. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 49. کاربردهای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مسائل واقعی
• 50. بهینه‌سازی کد ++C برای عملکرد بهتر
• 51. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد ++C برای ساختمان داده‌ها
• 52. طراحی و پیاده‌سازی کلاس‌های ساختمان داده
• 53. تست و اشکال‌زدایی (Debugging) ساختمان داده‌ها
• 54. مفاهیم پیشرفته ساختمان داده‌ها
• 55. ساختمان داده‌ای Trie
• 56. ساختمان داده‌ای Heap
• 57. ساختمان داده‌ای Segment Tree
• 58. استفاده از ساختمان داده‌ها در مسائل گرافیکی
• 59. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌ها
• 60. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 61. طراحی الگوریتم‌های موازی
• 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری