کتاب صوتی راهنمای جامع for Modeling with Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
• 3. زبان مدل‌سازی Stan: مفاهیم پایه
• 4. انواع داده‌ها و توابع در Stan
• 5. تعریف مدل‌های آماری در Stan
• 6. تعبیه توابع احتمال در Stan
• 7. نمونه‌برداری از توزیع‌های احتمال
• 8. روش‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 9. تشخیص همگرایی MCMC
• 10. ارزیابی مدل‌های Stan
• 11. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
• 12. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 15. مدل‌های مخلوط گاوسی در Stan
• 16. مدل‌های بقا در Stan
• 17. کار با داده‌های از دست رفته
• 18. مدل‌سازی انواع داده‌ها (پیوسته، گسسته، شمارشی)
• 19. استفاده از محدودیت‌ها در مدل‌های Stan
• 20. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 21. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 22. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 23. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
• 24. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 25. مدل‌سازی فضایی با Stan
• 26. استفاده از Stan در مسائل بیزی
• 27. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 28. خطاهای رایج در مدل‌سازی Stan و راه‌حل‌ها
• 29. بهبود کارایی مدل‌های Stan
• 30. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
• 31. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 32. مقدمه‌ای بر Stan Math
• 33. توابع مشتق‌پذیری در Stan
• 34. بهینه‌سازی توابع در Stan
• 35. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
• 36. مدل‌سازی با استفاده از توابع شرطی
• 37. مدل‌سازی با استفاده از حلقه‌ها
• 38. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده
• 39. استفاده از Stan برای مسائل مهندسی
• 40. استفاده از Stan در علوم زیستی
• 41. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
• 42. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 43. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 44. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
• 45. کار با مدل‌های غیرپارامتری در Stan
• 46. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
• 47. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
• 48. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
• 49. برنامه‌نویسی موازی در Stan
• 50. عیب‌یابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
• 51. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
• 52. استفاده از کتابخانه‌های Stan
• 53. مستندسازی مدل‌های Stan
• 54. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
• 55. آموزش و یادگیری مداوم Stan
• 56. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
• 57. مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
• 58. کاربرد Stan در کنترل کیفیت آماری
• 59. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی Bayesian
• 60. مدل‌سازی ریسک با استفاده از Stan
• 61. استفاده از Stan در علوم پزشکی
• 62. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
• 63. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 64. مدل‌سازی پدیده‌های طبیعی با Stan
• 65. بهبود دقت پیش‌بینی با استفاده از Stan
• 66. مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی با Stan
• 67. استفاده از Stan در مطالعات بازار
• 68. مدل‌سازی زنجیره تامین با Stan
• 69. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با Stan
• 70. مدل‌سازی رفتار مشتری با Stan
• 71. استفاده از Stan در پیش‌بینی مالی
• 72. مدل‌سازی تقاضا با Stan
• 73. بهینه‌سازی موجودی با Stan
• 74. مدل‌سازی قیمت‌گذاری با Stan
• 75. استفاده از Stan در مدیریت ریسک اعتباری
• 76. مدل‌سازی تقلب با Stan
• 77. بهینه‌سازی پورتفوی با Stan
• 78. مدل‌سازی بازارهای مالی با Stan
• 79. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 80. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 81. بهینه‌سازی تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی
• 82. مدل‌سازی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 83. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های سلامت
• 84. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی با Stan
• 85. بهینه‌سازی منابع درمانی با Stan
• 86. مدل‌سازی سلامت عمومی با Stan
• 87. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 88. مدل‌سازی ترافیک با Stan
• 89. بهینه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل با Stan
• 90. مدل‌سازی ایمنی حمل و نقل با Stan
• 91. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی با Stan
• 92. پیش‌بینی آب و هوا با Stan
• 93. بهینه‌سازی مدیریت منابع آب با Stan
• 94. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
• 95. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های انرژی
• 96. مدل‌سازی مصرف انرژی با Stan
• 97. بهینه‌سازی شبکه‌های انرژی با Stan
• 98. مدل‌سازی منابع تجدیدپذیر با Stan
• 99. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های کشاورزی
• 100. مدل‌سازی عملکرد محصولات کشاورزی با Stan