کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقاوم و مقیاس‌پذیر با AWS Well-Architected

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مقاوم و مقیاس‌پذیر با AWS Well-Architected

موضوع کلی: معماری سیستم‌های ابری

موضوع میانی: اصول طراحی و بهینه‌سازی زیرساخت ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری ابری: مفاهیم و اصول پایه
• 2. مقدمه‌ای بر AWS Well-Architected Framework
• 3. پنج رکن اصلی AWS Well-Architected
• 4. بهینه‌سازی هزینه در معماری ابری
• 5. دستیابی به عملکرد عالی در سیستم‌های ابری
• 6. مقیاس‌پذیری و الاستیسیته در ابر
• 7. قابلیت اطمینان و تحمل خطا در معماری ابری
• 8. امنیت در محیط ابری: اصول و بهترین روش‌ها
• 9. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های ابری
• 10. انتخاب سرویس‌های مناسب AWS
• 11. طراحی پایگاه داده برای محیط ابری
• 12. شبکه‌سازی در AWS: VPC و زیرساخت‌های مرتبط
• 13. استفاده از سرویس‌های Identity and Access Management (IAM)
• 14. مانیتورینگ و لاگینگ در AWS
• 15. اتوماسیون زیرساخت ابری با CloudFormation
• 16. استفاده از Containers و سرویس‌های ECS/EKS
• 17. Serverless Computing با AWS Lambda
• 18. پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها در AWS
• 19. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Caching
• 20. استفاده از Content Delivery Network (CDN) با CloudFront
• 21. امنیت شبکه در AWS: Security Groups و Network ACLs
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 23. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. استفاده از سرویس‌های صف پیام (Message Queue)
• 25. استفاده از سرویس‌های کش توزیع‌شده (Distributed Cache)
• 26. تست و استقرار مداوم (CI/CD) در AWS
• 27. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 28. استفاده از سرویس‌های مدیریت API
• 29. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Spot Instances
• 30. مقایسه سرویس‌های AWS مشابه
• 31. انتخاب منطقه AWS مناسب
• 32. ایجاد محیط‌های توسعه، تست و تولید
• 33. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 34. مدیریت پیکربندی با Chef، Puppet یا Ansible
• 35. طراحی برای Disaster Recovery
• 36. استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت فدرال
• 37. امنیت داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 38. بررسی و تحلیل الگوهای ترافیکی
• 39. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Auto Scaling
• 40. استفاده از سرویس‌های AWS برای Big Data
• 41. استفاده از سرویس‌های AWS برای Machine Learning
• 42. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت ردیابی (Observability)
• 43. استفاده از سرویس‌های AWS برای DevOps
• 44. طراحی سیستم‌های ابری پایدار
• 45. استفاده از سرویس‌های AWS برای اینترنت اشیا (IoT)
• 46. طراحی سیستم‌های ابری برای پردازش ویدئو
• 47. استفاده از سرویس‌های AWS برای تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 48. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت زیرساخت
• 49. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Reserved Instances
• 50. طراحی سیستم‌های ابری برای Compliance
• 51. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت Endpoint
• 52. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 53. ارزیابی امنیتی و تست نفوذ
• 54. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت شبکه
• 55. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت بازیابی سریع
• 56. استفاده از سرویس‌های AWS برای مانیتورینگ سلامت سیستم
• 57. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Load Balancing
• 58. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت منابع
• 59. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت مقیاس‌بندی افقی
• 60. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت وقایع
• 61. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از حقه‌گری (Right Sizing)
• 62. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت تغییر مقیاس خودکار
• 63. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت تغییرات
• 64. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از CDN لایه بالاتر
• 65. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت داده‌های حساس
• 66. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت ردیابی خطا
• 67. استفاده از سرویس‌های AWS برای مانیتورینگ عملکرد
• 68. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از سرویس‌های Serverless
• 69. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت مقیاس‌بندی عمودی
• 70. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت کاربران
• 71. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از الگوریتم‌های بهینه
• 72. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت دسترسی
• 73. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت بازیابی از خرابی
• 74. استفاده از سرویس‌های AWS برای مانیتورینگ امنیتی
• 75. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از سرویس‌های مدیریت هزینه
• 76. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت مقیاس‌بندی خودکار
• 77. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت ترافیک
• 78. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از سرویس‌های CloudWatch
• 79. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت داده‌های بایگانی‌شده
• 80. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت ردیابی درخواست‌ها
• 81. استفاده از سرویس‌های AWS برای مانیتورینگ منابع
• 82. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از سرویس‌های Spot Fleet
• 83. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت مقیاس‌بندی پویا
• 84. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش
• 85. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از سرویس‌های X-Ray
• 86. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت داده‌های در حال پردازش
• 87. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت بازیابی از بلایای طبیعی
• 88. استفاده از سرویس‌های AWS برای مانیتورینگ لاگ‌ها
• 89. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از سرویس‌های Cost Explorer
• 90. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت مقیاس‌بندی بر اساس تقاضا
• 91. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت سیاست‌های امنیتی
• 92. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از سرویس‌های Global Accelerator
• 93. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت شبکه‌های مجازی
• 94. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت بازیابی از حملات سایبری
• 95. استفاده از سرویس‌های AWS برای مانیتورینگ تهدیدات
• 96. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از سرویس‌های Savings Plans
• 97. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت مقیاس‌بندی بر اساس زمان
• 98. استفاده از سرویس‌های AWS برای مدیریت مجوزها
• 99. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از سرویس‌های Direct Connect
• 100. استفاده از سرویس‌های AWS برای امنیت داده‌های ذخیره‌شده