کتاب صوتی تحقیقات بازار بیزی: استفاده از MCMC برای استنتاج دقیق‌تر از داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحقیقات بازار بیزی: استفاده از MCMC برای استنتاج دقیق‌تر از داده‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تحقیقات بازار (Market Research)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحقیقات بازار و آمار بیزی
  • 2. احتمالات پایه و توزیع‌های آماری
  • 3. توزیع پیشین، تابع درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن در تحقیقات بازار
  • 5. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات بازار
  • 6. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های بازار
  • 7. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 13. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون بیزی
  • 15. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 16. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی
  • 17. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی با روش بیزی
  • 19. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 20. مدل‌سازی انتخاب بیزی
  • 21. تحلیل انتخاب بیزی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته با روش بیزی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با روش بیزی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته با روش بیزی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با روش بیزی
  • 26. استفاده از MCMC برای مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 27. تحلیل بقا با روش بیزی
  • 28. تحلیل داده‌های پانل با روش بیزی
  • 29. مدل‌های بیزی در قیمت‌گذاری
  • 30. مدل‌های بیزی در پیش‌بینی تقاضا
  • 31. مدل‌های بیزی در تحلیل رفتار مشتری
  • 32. مدل‌های بیزی در تحقیقات محصول
  • 33. مدل‌های بیزی در بازاریابی دیجیتال
  • 34. مدل‌های بیزی در بهینه‌سازی قیمت
  • 35. مدل‌های بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (R, Stan, JAGS)
  • 37. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 38. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های آزمایش
  • 39. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مشاهده‌ای
  • 40. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 41. تاثیر توزیع پیشین بر نتایج تحلیل
  • 42. روش‌های غیرمطلع توزیع پیشین
  • 43. مدل‌سازی بیزی با داده‌های کم حجم
  • 44. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بزرگ
  • 45. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 47. ارائه نتایج تحلیل بیزی به مخاطبان غیرمتخصص
  • 48. ملاحظات اخلاقی در تحقیقات بازار بیزی
  • 49. آینده تحقیقات بازار بیزی
  • 50. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 51. بهینه‌سازی MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 52. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 53. استفاده از MCMC در داده‌کاوی بازار
  • 54. مدل‌سازی بیزی در تحلیل ریسک بازار
  • 55. مدل‌سازی بیزی در مدیریت زنجیره تامین
  • 56. مدل‌سازی بیزی در تحلیل مالی بازار
  • 57. تفسیر نتایج MCMC و استنباط آماری
  • 58. مقایسه روش‌های بیزی و فراوانی‌گرا در تحقیقات بازار
  • 59. استفاده از MCMC برای حل مسائل بهینه‌سازی در بازاریابی
  • 60. تحلیل تاثیر متقابل در مدل‌های بیزی
  • 61. مدل‌سازی بیزی در تحقیقات رقابتی
  • 62. مدل‌سازی بیزی در تحلیل سهم بازار
  • 63. تحلیل داده‌های متنی با روش بیزی
  • 64. تحلیل داده‌های تصویری با روش بیزی
  • 65. مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های حسگر
  • 66. کاربرد MCMC در سیستم‌های توصیه‌گر بازار
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج آماری بازاریابی بیزی تحقیقات بازار تحقیقات بازار بیزی تحلیل داده داده‌کاوی روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.