کتاب صوتی مدیریت داده‌های فشرده در PostgreSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های فشرده در PostgreSQL

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به کاهش (Reduction Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدخل‌های داده و انواع آن‌ها
• 2. معماری پایگاه داده PostgreSQL
• 3. نصب و پیکربندی PostgreSQL
• 4. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 5. ایجاد و حذف پایگاه داده
• 6. ایجاد و مدیریت جدول‌ها
• 7. انواع داده‌ای در PostgreSQL
• 8. شاخص‌ها و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 9. محدودیت‌های داده‌ای (Constraints)
• 10. دستورات اصلی SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• 11. JOIN ها و زیرپرس‌وجوها
• 12. توابع و عملگرهای PostgreSQL
• 13. VIEW ها و Materialized View ها
• 14. تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
• 15. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 16. بهینه‌سازی پرس‌وجو با EXPLAIN
• 17. شاخص‌های پیشرفته (GIN, GiST, BRIN)
• 18. پارتیشن‌بندی جدول‌ها
• 19. امنیت پایگاه داده PostgreSQL
• 20. مانیتورینگ و گزارش‌گیری عملکرد
• 21. تنظیم پارامترهای پیکربندی PostgreSQL
• 22. استفاده از PL/pgSQL برای ایجاد توابع
• 23. استفاده از Trigger ها
• 24. مدیریت داده‌های بزرگ (Large Objects)
• 25. PostGIS و داده‌های مکانی
• 26. Full-Text Search در PostgreSQL
• 27. Import و Export داده‌ها
• 28. استفاده از COPY برای بارگذاری سریع داده‌ها
• 29. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Connection Pooling
• 30. مدیریت Session ها
• 31. ایجاد و استفاده از Role ها
• 32. Audit Logging
• 33. استفاده از Extension ها در PostgreSQL
• 34. مدیریت منابع سیستم در PostgreSQL
• 35. تغییرات Schema و Migration ها
• 36. استفاده از JSON و JSONB در PostgreSQL
• 37. کار با آرایه‌ها در PostgreSQL
• 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 39. Common Table Expressions (CTEs)
• 40. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 41. استفاده از Index Advisor ها
• 42. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی
• 43. امنیت داده‌ها با استفاده از Encryption
• 44. استفاده از SSL/TLS برای اتصالات امن
• 45. مدیریت خطاها و Logging
• 46. استفاده از Replication برای High Availability
• 47. PostgreSQL در محیط‌های Cloud
• 48. استفاده از Docker برای PostgreSQL
• 49. آشنایی با ابزارهای مدیریت PostgreSQL (pgAdmin, DBeaver)
• 50. بهینه‌سازی پرس‌وجو با استفاده از Statistics
• 51. مدیریت قفل‌ها (Locks) و Deadlocks
• 52. استفاده از Sequences
• 53. کار با داده‌های سری زمانی در PostgreSQL
• 54. استفاده از Foreign Data Wrappers
• 55. مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای در PostgreSQL
• 56. بهینه‌سازی عملکرد برای گزارش‌گیری
• 57. استفاده از Partitioning برای داده‌های تاریخی
• 58. استفاده از Check Constraints
• 59. مدیریت داده‌های حساس (PII)
• 60. ایجاد داشبوردهای گزارش‌گیری با PostgreSQL
• 61. استفاده از PostgreSQL برای تحلیل داده‌ها
• 62. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Prepared Statements
• 63. مدیریت Session Timeout
• 64. استفاده از LISTEN/NOTIFY
• 65. تنظیمات مربوط به حافظه در PostgreSQL
• 66. مدیریت Process ها در PostgreSQL
• 67. استفاده از Query Planner
• 68. بهینه‌سازی عملکرد برای OLAP
• 69. استفاده از PostgreSQL برای ETL
• 70. مقایسه PostgreSQL با سایر پایگاه‌های داده
• 71. بهینه‌سازی عملکرد برای OLTP
• 72. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته در PostgreSQL
• 73. استفاده از PostgreSQL برای Machine Learning
• 74. امنیت PostgreSQL در برابر حملات SQL Injection
• 75. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های حجیم
• 76. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های IoT
• 77. مدیریت داده‌های مکانی در مقیاس بزرگ
• 78. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های مالی
• 79. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های محلی‌سازی شده
• 80. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های بیومتریک
• 81. مدیریت داده‌های چندزبانه در PostgreSQL
• 82. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های تراکنشی
• 83. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 84. مدیریت داده‌های توزیع‌شده در PostgreSQL
• 85. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های حسگر
• 86. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های اینترنت اشیا
• 87. مدیریت داده‌های حجیم در فضای ابری
• 88. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Hints
• 89. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های مالی
• 90. مدیریت داده‌های بزرگ با استفاده از Columnar Storage
• 91. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های تحلیلی
• 92. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های پزشکی
• 93. مدیریت داده‌های شخصی در PostgreSQL
• 94. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های جغرافیایی
• 95. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های علمی
• 96. مدیریت داده‌های حساس با استفاده از Masking
• 97. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های سری زمانی
• 98. استفاده از PostgreSQL برای داده‌های بازاریابی
• 99. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Compression
• 100. بهینه‌سازی عملکرد برای داده‌های مالی