کتاب صوتی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر روشهای مونت کارلو مارکوف چین
- 2. مفاهیم اساسی زنجیرههای مارکوف
- 3. فضای حالت و توزیع احتمال
- 4. همگرایی زنجیرههای مارکوف
- 5. الگوریتمهای نمونهبرداری MCMC پایه
- 6. مقدمهای بر زبان برنامهنویسی Stan
- 7. ساختار یک مدل Stan
- 8. انواع دادهها در Stan
- 9. توابع و عملگرهای Stan
- 10. نحو و قواعد مدلسازی در Stan
- 11. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC در Stan
- 12. توزیعهای احتمالاتی در Stan
- 13. توزیع نرمال
- 14. توزیع یکنواخت
- 15. توزیع گاما
- 16. توزیع بتا
- 17. توزیع پواسون
- 18. توزیع برنولی
- 19. مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) در Stan
- 20. رگرسیون لجستیک در Stan
- 21. رگرسیون پواسون در Stan
- 22. مدلهای سلسله مراتبی در Stan
- 23. مدلهای اثرات تصادفی در Stan
- 24. مدلهای مخلوط در Stan
- 25. مدلهای تغییر شکل در Stan
- 26. تنظیم پارامترهای نمونهبرداری MCMC در Stan
- 27. تعداد تکرارها و گرم کردن
- 28. طول زنجیره
- 29. نرخ پذیرش
- 30. تنظیم پارامترهای نمونهبرداری پیشرفته
- 31. الگوریتمهای نمونهبرداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 32. الگوریتمهای نمونهبرداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 33. تشخیص همگرایی زنجیرههای MCMC
- 34. آمار R-hat
- 35. آمار effective sample size (ESS)
- 36. تفسیر نتایج MCMC
- 37. اعتبارسنجی مدل در Stan
- 38. مقایسه مدلها با استفاده از اطلاعات بایزی
- 39. پیشبینی در مدلهای بایزی
- 40. بررسی حساسیت مدل به پیشینها
- 41. مدلسازی دادههای گمشده در Stan
- 42. مدلسازی دادههای سانسور شده در Stan
- 43. کار با دادههای زمانی در Stan
- 44. مدلهای سری زمانی در Stan
- 45. مدلسازی دادههای مکانی در Stan
- 46. مدلهای فضایی در Stan
- 47. بهینهسازی مدل در Stan
- 48. استفاده از گرادیان برای بهینهسازی
- 49. استفاده از Hessian برای بهینهسازی
- 50. خطایابی و رفع اشکال در مدلهای Stan
- 51. استفاده از ابزارهای عیبیابی Stan
- 52. نوشتن توابع سفارشی در Stan
- 53. ادغام Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (R، Python)
- 54. نصب و پیکربندی Stan
- 55. استفاده از Stan از طریق رابط خط فرمان
- 56. استفاده از Stan از طریق رابط گرافیکی
- 57. مستندسازی مدلهای Stan
- 58. به اشتراکگذاری مدلهای Stan
- 59. استفاده از کتابخانههای Stan
- 60. مدلسازی با Stan برای علوم اجتماعی
- 61. مدلسازی با Stan برای زیستشناسی
- 62. مدلسازی با Stan برای مهندسی
- 63. تکنیکهای پیشرفته نمونهبرداری MCMC
- 64. تطبیق زنجیرههای MCMC
- 65. تخمین چگالی پسین
- 66. استفاده از نمونههای MCMC برای شبیهسازی
- 67. تحلیل حساسیت مدل
- 68. بهینهسازی محاسباتی در Stan
- 69. موازیسازی MCMC در Stan
- 70. استفاده از GPU برای MCMC در Stan
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
MCMC
Stan
آمار
آمار بیزی
پارامترهای MCMC
تحلیل داده
روشهای آماری
مدلسازی آماری
نرمافزار Stan
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.