کتاب صوتی استخراج ویژگی‌های صوتی برای تشخیص محیطی هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج ویژگی‌های صوتی برای تشخیص محیطی هوشمند

موضوع کلی: پردازش سیگنال و داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پردازش صدا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
• 2. مبانی ریاضی پردازش سیگنال
• 3. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در صوت
• 4. تبدیل موجک و تحلیل چندرزولوشنی
• 5. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی
• 6. نویز و روش‌های کاهش آن در سیگنال‌های صوتی
• 7. ویژگی‌های صوتی: دامنه زمانی و فرکانسی
• 8. بررسی ویژگی‌های طیفی صوت
• 9. استخراج ویژگی‌های Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)
• 10. استخراج ویژگی‌های Chroma
• 11. ویژگی‌های طیفی کنتراست
• 12. ویژگی‌های ZCR (Zero Crossing Rate)
• 13. ویژگی‌های انرژی و RMS
• 14. ویژگی‌های Spectral Centroid و Spread
• 15. ویژگی‌های Spectral Flux و Rolloff
• 16. استخراج ویژگی‌های بر اساس مدل‌های آماری
• 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 18. یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن در صوت
• 19. یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن در صوت
• 20. درخت‌های تصمیم‌گیری در تشخیص محیطی صوتی
• 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و کاربرد آنها در صوت
• 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و کاربرد آنها در صوت
• 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش سیگنال‌های صوتی
• 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل دنباله‌های صوتی
• 25. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در تشخیص محیطی صوتی
• 26. مجموعه‌داده‌های صوتی رایج برای تشخیص محیطی
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص محیطی صوتی
• 28. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی و F1-score
• 29. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 30. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
• 31. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای سیگنال‌های صوتی
• 32. پردازش سیگنال‌های صوتی در محیط‌های نویزی
• 33. روش‌های جداسازی منبع صوتی (Source Separation)
• 34. تشخیص رویدادهای صوتی (Acoustic Event Detection)
• 35. طبقه بندی صداهای محیطی (Environmental Sound Classification)
• 36. تشخیص خودکار گفتار (Automatic Speech Recognition)
• 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در صوت
• 38. تشخیص احساسات از روی صدا (Speech Emotion Recognition)
• 39. تشخیص گوینده (Speaker Recognition)
• 40. تشخیص صدا در زمان واقعی (Real-time Sound Detection)
• 41. کاربرد یادگیری تقویتی در پردازش صدا
• 42. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش سیگنال‌های صوتی
• 43. پردازش سیگنال‌های صوتی روی دستگاه‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
• 44. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش سیگنال‌های صوتی
• 45. مبانی پردازش سیگنال‌های چندرسانه‌ای
• 46. تشخیص محیطی از طریق ترکیب سیگنال‌های صوتی و تصویری
• 47. کاربردهای تشخیص محیطی هوشمند در خانه‌های هوشمند
• 48. کاربردهای تشخیص محیطی هوشمند در سیستم‌های امنیتی
• 49. کاربردهای تشخیص محیطی هوشمند در خودروهای خودران
• 50. کاربردهای تشخیص محیطی هوشمند در پایش سلامت
• 51. آینده‌ی پردازش سیگنال و یادگیری ماشین در تشخیص محیطی صوتی
• 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو در تشخیص محیطی صوتی