کتاب صوتی NUTS: ابزاری کلیدی برای پژوهشگران آمار بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابزاری کلیدی برای پژوهشگران آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌های آماری
• 2. مفاهیم کلیدی در آمار بیزی: احتمال پیشین، درست‌نمایی، احتمال پسین
• 3. قضیه بیز: فرمولاسیون و کاربردها
• 4. تفسیرهای مختلف احتمال در آمار بیزی
• 5. انتخاب توزیع‌های پیشین: رویکردها و ملاحظات
• 6. توزیع‌های پیشین مزدوج: مزایا و کاربردها
• 7. برآورد نقطه ای در آمار بیزی: میانگین پسین و حالت پسین
• 8. برآورد بازه‌ای در آمار بیزی: فواصل اطمینان قابل اعتماد
• 9. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف زنجیره ای (MCMC)
• 10. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و پیاده‌سازی
• 11. الگوریتم Gibbs Sampling: کاربردها و مزایا
• 12. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های MCMC
• 13. محاسبه شواهد (Evidence) در آمار بیزی
• 14. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز
• 15. انتخاب مدل: رویکردهای بیزی
• 16. مدل‌های خطی بیزی: رگرسیون خطی
• 17. مدل‌های تعمیم یافته خطی بیزی (GLM)
• 18. رگرسیون لجستیک بیزی
• 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 20. مدل‌های مخلوط بیزی
• 21. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
• 22. تحلیل بقا با استفاده از مدل‌های بیزی
• 23. مدل‌های تغییر شکل بیزی (Change Point Models)
• 24. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
• 25. پیش‌بینی در آمار بیزی
• 26. مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
• 27. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
• 28. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler) در آمار بیزی
• 29. بهینه‌سازی NUTS: پارامترها و تنظیمات
• 30. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
• 31. پیاده‌سازی NUTS در نرم‌افزارهای آماری (R, Stan, PyMC3)
• 32. کاربردهای NUTS در مدل‌های پیچیده
• 33. NUTS و داده‌های بزرگ: چالش‌ها و راهکارها
• 34. مزایا و معایب استفاده از NUTS
• 35. خطاهای رایج در پیاده‌سازی NUTS و راه‌های رفع آن‌ها
• 36. NUTS و تحلیل حساسیت
• 37. NUTS و مدل‌های چندمتغیره
• 38. NUTS و مدل‌های غیرپارامتری
• 39. NUTS و روش‌های تقریب بیزی
• 40. NUTS و مدل‌های بیزی فضایی
• 41. NUTS و مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
• 42. NUTS و مدل‌های بیزی در اقتصادسنجی
• 43. NUTS و مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 44. NUTS و مدل‌های بیزی در مهندسی
• 45. NUTS و مدل‌های بیزی در علوم محیطی
• 46. NUTS و تحلیل تصویر
• 47. NUTS و پردازش زبان طبیعی
• 48. NUTS و یادگیری ماشین بیزی
• 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی با استفاده از NUTS
• 50. تفسیر نتایج حاصل از NUTS
• 51. نکات پیشرفته در استفاده از NUTS
• 52. منابع و ابزارهای مفید برای یادگیری بیشتر در مورد NUTS
• 53. چالش‌های آینده در توسعه الگوریتم‌های MCMC و NUTS