کتاب صوتی فراموشی ماشین: تکنیک‌های حذف اطلاعات از مدل‌های یادگیری عمیق (Autoencoders)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فراموشی ماشین: تکنیک‌های حذف اطلاعات از مدل‌های یادگیری عمیق (Autoencoders)

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. خودرمزگذارها: مبانی و معماری
  • 3. فراموشی ماشین: مفهوم و اهمیت
  • 4. چالش‌های فراموشی ماشین در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. روش‌های سنتی حذف داده‌ها و محدودیت‌ها
  • 6. یادگیری ماشین تفاضلی: رویکردی برای فراموشی ماشین
  • 7. حریم خصوصی تفاضلی و کاربرد آن در فراموشی ماشین
  • 8. معیارهای ارزیابی فراموشی ماشین
  • 9. حذف داده‌ها از لایه‌های پنهان خودرمزگذار
  • 10. حذف داده‌ها از فضای نهفته خودرمزگذار
  • 11. فراموشی ماشین با استفاده از گرادیان‌های معکوس
  • 12. تکنیک‌های منظم‌سازی برای فراموشی ماشین
  • 13. اثر فراموشی ماشین بر عملکرد مدل
  • 14. فراموشی ماشین در برابر حملات بازیابی اطلاعات
  • 15. فراموشی ماشین و امنیت داده‌ها
  • 16. فراموشی ماشین و مقررات حفظ حریم خصوصی
  • 17. فراموشی ماشین در کاربردهای حساس به حریم خصوصی
  • 18. فراموشی ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. فراموشی ماشین در تشخیص تقلب
  • 20. فراموشی ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 21. فراموشی ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 22. فراموشی ماشین در بینایی ماشین
  • 23. فراموشی ماشین در سری‌های زمانی
  • 24. فراموشی ماشین در یادگیری تقویتی
  • 25. فراموشی ماشین و یادگیری فدرال
  • 26. فراموشی ماشین و محاسبات لبه‌ای
  • 27. فراموشی ماشین و داده‌های توزیع‌شده
  • 28. فراموشی ماشین و داده‌های پویا
  • 29. روش‌های مبتنی بر بازسازی برای فراموشی ماشین
  • 30. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی برای فراموشی ماشین
  • 31. روش‌های مبتنی بر معماری برای فراموشی ماشین
  • 32. فراموشی ماشین و انتقال یادگیری
  • 33. فراموشی ماشین و یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 34. فراموشی ماشین و یادگیری مداوم
  • 35. فراموشی ماشین و یادگیری افزایشی
  • 36. فراموشی ماشین و یادگیری فعال
  • 37. فراموشی ماشین و یادگیری بدون نظارت
  • 38. فراموشی ماشین و یادگیری نیمه نظارت‌شده
  • 39. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی معکوس
  • 40. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی ایمن
  • 41. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی آفلاین
  • 42. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی آنلاین
  • 43. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 44. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی چند عامله
  • 45. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی عمیق
  • 46. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 47. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 48. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 49. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 50. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید
  • 51. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر توزیع
  • 52. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 53. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر حافظه
  • 54. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه
  • 55. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال
  • 56. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 57. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش
  • 58. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر هدف
  • 59. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 60. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر محدودیت
  • 61. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر زمان
  • 62. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر رویداد
  • 63. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 64. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 65. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 66. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 67. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید
  • 68. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر توزیع
  • 69. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 70. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر حافظه
  • 71. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه
  • 72. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال
  • 73. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 74. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش
  • 75. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر هدف
  • 76. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 77. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر محدودیت
  • 78. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر زمان
  • 79. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر رویداد
  • 80. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 81. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 82. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 83. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 84. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر تقلید
  • 85. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر توزیع
  • 86. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 87. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر حافظه
  • 88. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه
  • 89. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال
  • 90. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 91. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش
  • 92. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر هدف
  • 93. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر نمونه
  • 94. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر محدودیت
  • 95. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر زمان
  • 96. فراموشی ماشین و یادگیری تقویتی مبتنی بر رویداد
  • 97. بررسی آینده فراموشی ماشین و چالش‌های پیش رو
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: Autoencoders Machine Unlearning حذف اطلاعات خودرمزگذار شبکه‌های عصبی فراموشی ماشین مدل‌سازی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.