کتاب صوتی بهینهسازی سیستمهای بازیابی اطلاعات برای مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی سیستمهای بازیابی اطلاعات برای مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سیستمهای توصیهگر
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 2. معماری سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 3. شاخصگذاری متون: روشها و تکنیکها
- 4. مدلهای زبانی و نقش آنها در بازیابی اطلاعات
- 5. ارزیابی سیستمهای بازیابی اطلاعات: معیارها و روشها
- 6. جستجوی برداری: اصول و کاربردها
- 7. جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search)
- 8. بهینهسازی شاخصگذاری برای جستجوی برداری
- 9. فشردهسازی برداری: کاهش ابعاد و حفظ دقت
- 10. تکنیکهای کوانتیزاسیون برداری
- 11. روشهای Hashing حساس به مکان (Locality Sensitive Hashing)
- 12. استفاده از گرافها در بازیابی اطلاعات
- 13. بازیابی اطلاعات معنایی: درک مفهوم و ارتباطات
- 14. مدلهای توزیعشده کلمات (Word Embeddings)
- 15. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و بازیابی اطلاعات
- 16. استفاده از LLMs برای تولید پرسوجو (Query Generation)
- 17. استفاده از LLMs برای رتبهبندی نتایج
- 18. بازیابی اطلاعات ترکیبی (Hybrid Retrieval)
- 19. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر محتوا
- 20. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر همکاری
- 21. تکنیکهای فیلترسازی مشارکتی
- 22. توصیهگرهای ترکیبی: ترکیب محتوا و همکاری
- 23. ارزیابی سیستمهای توصیهگر
- 24. مسائل سرد شروع (Cold Start Problem) در سیستمهای توصیهگر
- 25. تکنیکهای افزایش تنوع در توصیهگرها
- 26. توصیهگرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-Based Recommenders)
- 27. توصیهگرهای مبتنی بر مدل (Model-Based Recommenders)
- 28. بازیابی اطلاعات در شبکههای اجتماعی
- 29. بازیابی اطلاعات چندرسانهای (Multimedia Information Retrieval)
- 30. بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا (Content-Based Image Retrieval)
- 31. بازیابی ویدئو مبتنی بر محتوا (Content-Based Video Retrieval)
- 32. بازیابی اطلاعات از دادههای ساختیافته (Structured Data)
- 33. استفاده از پایگاههای دانش در بازیابی اطلاعات
- 34. بازیابی اطلاعات مکانی (Spatial Information Retrieval)
- 35. بازیابی اطلاعات زمانی (Temporal Information Retrieval)
- 36. بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرسوجوهای طبیعی
- 37. پردازش زبان طبیعی برای درک پرسوجو
- 38. اصلاح پرسوجو (Query Expansion)
- 39. تشخیص موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition)
- 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازیابی اطلاعات
- 41. خلاصهسازی متون (Text Summarization) برای بازیابی اطلاعات
- 42. تولید پاسخ به پرسش (Question Answering)
- 43. بازیابی اطلاعات شخصیسازیشده (Personalized Information Retrieval)
- 44. حریم خصوصی در بازیابی اطلاعات
- 45. بازیابی اطلاعات و مسائل اخلاقی
- 46. تکنیکهای بهینهسازی سرعت بازیابی اطلاعات
- 47. سیستمهای بازیابی اطلاعات توزیعشده
- 48. مقیاسپذیری (Scalability) در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 49. بازیابی اطلاعات در محیطهای ابری
- 50. استفاده از GPUها برای تسریع بازیابی اطلاعات
- 51. بازیابی اطلاعات برای زبانهای مختلف
- 52. چالشهای بازیابی اطلاعات در زبان فارسی
- 53. بازیابی اطلاعات برای زبانهای با منابع کم (Low-Resource Languages)
- 54. بازیابی اطلاعات در حوزههای تخصصی (Domain-Specific Information Retrieval)
- 55. بازیابی اطلاعات در حوزه پزشکی
- 56. بازیابی اطلاعات در حوزه حقوقی
- 57. بازیابی اطلاعات در حوزه علمی
- 58. بازیابی اطلاعات برای اسناد دیجیتال
- 59. بازیابی اطلاعات برای اسناد اسکنشده
- 60. بازیابی اطلاعات برای دادههای حسگرها (Sensor Data)
- 61. بازیابی اطلاعات برای دادههای اینترنت اشیا (IoT)
- 62. بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشین
- 63. بازیابی اطلاعات و دادهکاوی
- 64. بازیابی اطلاعات و هوش تجاری
- 65. بازیابی اطلاعات و تحلیل شبکههای اجتماعی
- 66. بازیابی اطلاعات و وبکاوی
- 67. بازیابی اطلاعات و پردازش سیگنال
- 68. بازیابی اطلاعات و بینایی ماشین
- 69. بازیابی اطلاعات و رباتیک
- 70. بازیابی اطلاعات و واقعیت افزوده
- 71. بازیابی اطلاعات و واقعیت مجازی
- 72. بازیابی اطلاعات و بازیسازی
- 73. بازیابی اطلاعات و آموزش
- 74. بازیابی اطلاعات و سلامت
- 75. بازیابی اطلاعات و محیط زیست
- 76. بازیابی اطلاعات و کشاورزی
- 77. بازیابی اطلاعات و انرژی
- 78. بازیابی اطلاعات و حمل و نقل
- 79. بازیابی اطلاعات و بازاریابی
- 80. بازیابی اطلاعات و مدیریت زنجیره تامین
- 81. بازیابی اطلاعات و امور مالی
- 82. بازیابی اطلاعات و بیمه
- 83. بازیابی اطلاعات و املاک
- 84. بازیابی اطلاعات و گردشگری
- 85. بازیابی اطلاعات و سرگرمی
- 86. بازیابی اطلاعات و هنر
- 87. بازیابی اطلاعات و ادبیات
- 88. بازیابی اطلاعات و تاریخ
- 89. بازیابی اطلاعات و فلسفه
- 90. بازیابی اطلاعات و روانشناسی
- 91. بازیابی اطلاعات و جامعهشناسی
- 92. بازیابی اطلاعات و علوم سیاسی
- 93. بازیابی اطلاعات و ارتباطات
- 94. بازیابی اطلاعات و روزنامهنگاری
- 95. بازیابی اطلاعات و حقوق بشر
- 96. بازیابی اطلاعات و صلح و امنیت
- 97. بازیابی اطلاعات و توسعه پایدار
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
IR
LLM
بازیابی اطلاعات
بهینهسازی
پردازش زبان طبیعی
سیستم توصیهگر
مدل زبانی بزرگ
مقیاسپذیری
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.