کتاب صوتی کاوش در فضای پارامتری با MCMC برای بهینه‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در فضای پارامتری با MCMC برای بهینه‌سازی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در بهینه‌سازی (Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 2. مفاهیم آماری پایه در MCMC
  • 3. فضای پارامتری و توزیع احتمال
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. قانون بیز و کاربرد آن در MCMC
  • 6. الگوریتم زنجیره مارکوف
  • 7. شرط پذیرش متروپلیس-هستینگز
  • 8. نمونه‌برداری گوسی چندمتغیره
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری تطبیقی
  • 10. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 11. آزمون‌های همگرایی ژل‌من و راوبین
  • 12. طول زنجیره و تاثیر آن بر نتایج
  • 13. انتخاب گام مناسب در MCMC
  • 14. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 15. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای مدل
  • 16. تخمین عدم قطعیت پارامترها با MCMC
  • 17. MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 18. MCMC و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 19. MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. MCMC در مدل‌های مخلوط گوسی
  • 21. MCMC برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 22. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 23. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و MCMC
  • 24. MCMC و یادگیری ماشین
  • 25. MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 26. MCMC و استنباط آماری
  • 27. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 28. MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. MCMC و مدل‌سازی مالی
  • 30. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 31. MCMC و فیزیک آماری
  • 32. MCMC در شیمی محاسباتی
  • 33. MCMC برای مسائل مهندسی معکوس
  • 34. MCMC و مسائل کنترل بهینه
  • 35. MCMC و تخمین چگالی احتمال
  • 36. مفهوم آنتروپی و ارتباط آن با MCMC
  • 37. روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 38. MCMC و روش‌های کاهش ابعاد
  • 39. MCMC و انتخاب مدل
  • 40. MCMC و ارزیابی مدل
  • 41. MCMC و تحلیل حساسیت
  • 42. MCMC و پیش‌بینی
  • 43. MCMC و تحلیل ریسک
  • 44. MCMC و مسائل تصمیم‌گیری
  • 45. MCMC و مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 46. MCMC و مسائل بهینه‌سازی محدود
  • 47. MCMC و مسائل بهینه‌سازی پویا
  • 48. MCMC و مسائل بهینه‌سازی غیرخطی
  • 49. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با نویز
  • 50. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در ابعاد بالا
  • 51. MCMC و مسائل بهینه‌سازی مقیاس بزرگ
  • 52. MCMC و مسائل بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 53. MCMC و مسائل بهینه‌سازی بلادرنگ
  • 54. MCMC و مسائل بهینه‌سازی آفلاین
  • 55. MCMC و مسائل بهینه‌سازی آنلاین
  • 56. MCMC و مسائل بهینه‌سازی استوار
  • 57. MCMC و مسائل بهینه‌سازی تصادفی
  • 58. MCMC و مسائل بهینه‌سازی چندمعیاره
  • 59. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با عدم قطعیت
  • 60. MCMC و مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 61. MCMC و مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 62. MCMC و مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 63. MCMC و مسائل بهینه‌سازی غیر محدب
  • 64. MCMC و مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 65. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با قیود
  • 66. MCMC و مسائل بهینه‌سازی بدون قید
  • 67. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با هدف واحد
  • 68. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با اهداف متعدد
  • 69. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های ناقص
  • 70. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های پرت
  • 71. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های نامتعادل
  • 72. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های پویا
  • 73. MCMC و مسائل بهینه‌سازی با داده‌های حجیم
  • 74. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های پیچیده
  • 75. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های نامطمئن
  • 76. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندعاملی
  • 77. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های رقابتی
  • 78. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های تعاملی
  • 79. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های پویا
  • 80. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندبعدی
  • 81. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندلایه
  • 82. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های غیرخطی
  • 83. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های نامنظم
  • 84. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های محدود
  • 85. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های غیرمحدود
  • 86. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های پیچیده
  • 87. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندوجهی
  • 88. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندوجهی
  • 89. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندزمانی
  • 90. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندفضا
  • 91. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندمقیاسی
  • 92. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندپارامتری
  • 93. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندمتغیره
  • 94. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندوضعی
  • 95. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندبعدی
  • 96. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندحسی
  • 97. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندرسانه‌ای
  • 98. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندپروتکلی
  • 99. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندفناوری
  • 100. MCMC و مسائل بهینه‌سازی در محیط‌های چندساختاری
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم MCMC بهینه‌سازی با مونت‌کارلو بهینه‌سازی عددی تحلیل داده‌ها روش‌های آماری فضای پارامتری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.