کتاب صوتی درس‌هایی از تاریخ هوش مصنوعی برای آینده مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درس‌هایی از تاریخ هوش مصنوعی برای آینده مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تاریخچه هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه آن
• 2. مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین
• 3. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
• 4. شبکه‌های عصبی: ساختار و عملکرد
• 5. یادگیری عمیق: تحولی در هوش مصنوعی
• 6. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی و کاربردها
• 7. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
• 8. مدل‌های زبانی: از n-gram تا شبکه‌های عصبی
• 9. مدل‌های زبانی آماری
• 10. معماری‌های RNN و LSTM در مدل‌های زبانی
• 11. Transformerها: معماری انقلابی در NLP
• 12. مکانیسم توجه (Attention) در Transformerها
• 13. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 14. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای خاص
• 15. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و چالش‌ها
• 16. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
• 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در NLP
• 18. بردارسازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
• 19. بردارسازی متن (Text Embeddings)
• 20. مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌های زبانی
• 21. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 22. مورفولوژی زبان فارسی و تاثیر آن بر NLP
• 23. نحو زبان فارسی و تحلیل وابستگی
• 24. مدل‌های زبانی فارسی: موجودیت‌ها و چالش‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر تولید متن با مدل‌های زبانی
• 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری از مدل‌های زبانی
• 27. کنترل‌پذیری در تولید متن
• 28. خلاقیت و نوآوری در تولید متن با LLMها
• 29. کاربردهای LLMها در ترجمه ماشینی
• 30. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLMها
• 31. پاسخگویی به سوالات با LLMها
• 32. تحلیل احساسات با LLMها
• 33. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMها
• 34. مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات با LLMها
• 35. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر LLM
• 36. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
• 37. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های کاهش آن
• 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMها
• 39. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
• 40. آینده مدل‌های زبانی بزرگ: روندها و چالش‌ها
• 41. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 42. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
• 43. مدل‌های زبانی برای تولید کد
• 44. مدل‌های زبانی برای تولید تصویر
• 45. یادگیری تقویتی با مدل‌های زبانی
• 46. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
• 47. تاثیر LLMها بر صنعت و جامعه
• 48. مباحث حقوقی پیرامون مالکیت معنوی و LLMها
• 49. روش‌های ارتقاء کارایی مدل‌های زبانی
• 50. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
• 51. استفاده از LLMها در آموزش و یادگیری
• 52. کاربردهای LLMها در حوزه سلامت
• 53. LLMها و روزنامه‌نگاری خودکار
• 54. LLMها و تولید محتوای خلاقانه
• 55. LLMها و خدمات مشتریان
• 56. مدیریت ریسک در استفاده از LLMها
• 57. معماری‌های جدید مدل‌های زبانی (Mixture of Experts)
• 58. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 59. یادگیری بدون نظارت در مدل‌های زبانی
• 60. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 61. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در LLMها
• 62. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه LLM (TensorFlow, PyTorch)
• 63. استقرار و مقیاس‌بندی LLMها
• 64. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 65. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
• 66. استفاده از زنجیره‌های افکار (Chain of Thought) در LLMها
• 67. ارزیابی و مقایسه LLMهای متن‌باز و تجاری
• 68. چالش‌های مربوط به حافظه و مقیاس‌پذیری LLMها
• 69. تحقیق و توسعه در زمینه LLMها: مروری بر مقالات برجسته