کتاب صوتی تست فنی خودکار برای Mixed Reality (MR)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Mixed Reality (MR)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم واقعیت ترکیبی
• 2. معرفی دستگاه‌های واقعیت ترکیبی
• 3. تفاوت بین واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و واقعیت ترکیبی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Unity برای MR
• 5. آشنایی با HoloLens و ویژگی‌های آن
• 6. آشنایی با Magic Leap و ویژگی‌های آن
• 7. مبانی برنامه‌نویسی C# برای توسعه MR
• 8. مفاهیم پایه‌ای گرافیک سه‌بعدی
• 9. ایجاد یک پروژه MR در Unity
• 10. وارد کردن و مدیریت دارایی‌های سه‌بعدی
• 11. ساخت رابط کاربری برای برنامه‌های MR
• 12. تعامل با اشیاء سه‌بعدی در MR
• 13. پیاده‌سازی تشخیص حرکت دست در MR
• 14. تشخیص و ردیابی سطوح و محیط اطراف
• 15. ایجاد انیمیشن‌های سه‌بعدی برای MR
• 16. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های MR
• 17. مفاهیم نورپردازی و سایه‌زنی در MR
• 18. استفاده از مواد و تکسچرها در MR
• 19. ساخت و استفاده از Prefabها در MR
• 20. برنامه‌نویسی تعاملات صوتی در MR
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های منو و ناوبری در MR
• 22. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی در MR
• 23. استفاده از کتابخانه‌های Ready Player Me
• 24. طراحی تجربه کاربری (UX) برای MR
• 25. آشنایی با ابزارهای تست و دیباگینگ MR
• 26. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش
• 27. توسعه برنامه‌های MR برای پزشکی
• 28. توسعه برنامه‌های MR برای معماری
• 29. توسعه برنامه‌های MR برای سرگرمی
• 30. توسعه برنامه‌های MR برای بازی‌سازی
• 31. آشنایی با AR Foundation
• 32. استفاده از AR Foundation برای توسعه چند پلتفرمی
• 33. توسعه برنامه‌های MR با استفاده از MRTK
• 34. بهینه‌سازی مصرف باتری در برنامه‌های MR
• 35. امنیت در برنامه‌های واقعیت ترکیبی
• 36. مفاهیم هوش مصنوعی در MR
• 37. استفاده از یادگیری ماشین در برنامه‌های MR
• 38. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء با هوش مصنوعی در MR
• 39. آشنایی با Azure Spatial Anchors
• 40. استفاده از Azure Remote Rendering
• 41. مفاهیم شبکه‌سازی در MR
• 42. ساخت برنامه‌های چندنفره MR
• 43. آشنایی با DirectX و OpenGL
• 44. مفاهیم رندرینگ گرافیکی پیشرفته
• 45. بهینه‌سازی Shaderها برای MR
• 46. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Unity
• 47. مدیریت حافظه در برنامه‌های MR
• 48. آشنایی با الگوریتم‌های هندسی
• 49. پیاده‌سازی سیستم‌های فیزیک در MR
• 50. توسعه برنامه‌های MR برای خرده‌فروشی
• 51. توسعه برنامه‌های MR برای گردشگری
• 52. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی MR
• 53. استفاده از WebXR برای توسعه MR
• 54. مفاهیم واقعیت ترکیبی ابری
• 55. آشنایی با ابزارهای مدل‌سازی سه‌بعدی
• 56. توسعه برنامه‌های MR برای کاربردهای صنعتی
• 57. آشنایی با استانداردهای MR
• 58. طراحی رابط‌های کاربری قابل دسترس در MR
• 59. آشنایی با ملاحظات قانونی و اخلاقی در MR
• 60. توسعه برنامه‌های MR برای افراد دارای معلولیت
• 61. مفاهیم واقعیت ترکیبی و متاورس
• 62. آشنایی با ابزارهای همکاری تیمی در MR
• 63. بهینه‌سازی برنامه‌های MR برای سخت‌افزارهای مختلف
• 64. پیاده‌سازی سیستم‌های ردیابی چشم در MR
• 65. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ مبتنی بر دیدگاه
• 66. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش از راه دور
• 67. آشنایی با ابزارهای ضبط و ویرایش ویدئوهای MR
• 68. توسعه برنامه‌های MR برای بازاریابی و تبلیغات
• 69. آشنایی با مفاهیم بلاک‌چین و NFT در MR
• 70. پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت در MR
• 71. آشنایی با امنیت سایبری در MR
• 72. توسعه برنامه‌های MR برای مدیریت بحران
• 73. آشنایی با استانداردهای بین‌المللی MR
• 74. مفاهیم واقعیت ترکیبی و اینترنت اشیا (IoT)
• 75. توسعه برنامه‌های MR برای کشاورزی دقیق
• 76. آشنایی با چالش‌های توسعه MR در کشورهای در حال توسعه
• 77. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره در MR
• 78. آشنایی با ابزارهای شبیه‌سازی MR
• 79. توسعه برنامه‌های MR برای حفظ میراث فرهنگی
• 80. آشنایی با مفاهیم هویت دیجیتال در MR
• 81. توسعه برنامه‌های MR برای سلامت روان
• 82. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده در MR
• 83. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش مهارت‌های نرم
• 84. آشنایی با اخلاق طراحی در MR
• 85. پیاده‌سازی سیستم‌های بازخورد حسی در MR
• 86. توسعه برنامه‌های MR برای معماری داخلی
• 87. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه MR
• 88. توسعه برنامه‌های MR برای شهرسازی
• 89. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی توضیحی در MR
• 90. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد محتوا در MR
• 91. توسعه برنامه‌های MR برای آموزش زبان‌های خارجی
• 92. آشنایی با ابزارهای ارزیابی تجربه کاربری در MR
• 93. توسعه برنامه‌های MR برای طراحی صنعتی
• 94. آشنایی با قوانین کپی‌رایت در MR
• 95. پیاده‌سازی سیستم‌های نظارت بر عملکرد در MR
• 96. توسعه برنامه‌های MR برای ورزش و تناسب اندام
• 97. آشنایی با ابزارهای مدیریت دارایی دیجیتال در MR
• 98. توسعه برنامه‌های MR برای هنر و خلاقیت
• 99. آشنایی با مفاهیم بازاریابی MR
• 100. پیاده‌سازی سیستم‌های وفاداری مشتری در MR