کتاب صوتی مقدمه‌ای بر محاسبات در معماری‌های توزیع شده برای مقیاس بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در معماری‌های توزیع شده برای مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم کلیدی در محاسبات توزیع‌شده
• 3. مزایا و معایب سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. انواع معماری‌های توزیع‌شده
• 5. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری
• 6. مقیاس‌پذیری عمودی در مقابل مقیاس‌پذیری افقی
• 7. مفاهیم هم‌زمانی و موازی‌سازی
• 8. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
• 9. ارتباطات بین فرآیندی (IPC)
• 10. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های ارتباطی
• 11. پروتکل TCP/IP و کاربردهای آن
• 12. پروتکل UDP و کاربردهای آن
• 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 14. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
• 15. مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 16. انواع پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 17. CAP Theorem: سازگاری، در دسترس بودن، و تحمل خطا
• 18. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 19. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
• 20. MongoDB: یک پایگاه داده Document-Oriented
• 21. Cassandra: یک پایگاه داده Column-Family
• 22. Redis: یک پایگاه داده Key-Value
• 23. Kafka: یک پلتفرم جریان داده توزیع‌شده
• 24. مقدمه‌ای بر Apache Hadoop
• 25. YARN: چارچوب مدیریت منابع Hadoop
• 26. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی Hadoop
• 27. Spark: یک موتور پردازش داده سریع
• 28. Scala و برنامه‌نویسی با Spark
• 29. Python و برنامه‌نویسی با Spark
• 30. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 31. مدیریت کانتینرها با Docker
• 32. استقرار و مدیریت برنامه‌ها با Kubernetes
• 33. خدمات ابری و محاسبات توزیع‌شده
• 34. Amazon Web Services (AWS)
• 35. Microsoft Azure
• 36. Google Cloud Platform (GCP)
• 37. مفاهیم میکروسرویس‌ها
• 38. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 39. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 40. API Gateway
• 41. مقدمه‌ای بر صف‌های پیام
• 42. RabbitMQ
• 43. Apache ActiveMQ
• 44. مقدمه‌ای بر کشینگ توزیع‌شده
• 45. Memcached
• 46. Redis (به عنوان کش)
• 47. مفاهیم مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 48. Prometheus
• 49. Grafana
• 50. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 51. مقدمه‌ای بر تحمل خطا و بازیابی از خرابی
• 52. تکنیک‌های Replication
• 53. تکنیک‌های Sharding
• 54. مفاهیم Consensus
• 55. Paxos
• 56. Raft
• 57. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. احراز هویت و مجوز
• 59. رمزنگاری داده‌ها
• 60. مقدمه‌ای بر Load Balancing
• 61. انواع Load Balancer
• 62. مقدمه‌ای بر توزیع تراکنش‌ها
• 63. Two-Phase Commit (2PC)
• 64. Three-Phase Commit (3PC)
• 65. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده بدون سرور (Serverless)
• 66. AWS Lambda
• 67. Azure Functions
• 68. Google Cloud Functions
• 69. مفاهیم Big Data و چالش‌های آن
• 70. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 71. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
• 72. یادگیری ماشین توزیع‌شده (Distributed Machine Learning)
• 73. مقدمه‌ای بر Blockchain و کاربردهای توزیع‌شده آن
• 74. مفاهیم قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 75. مقدمه‌ای بر Edge Computing
• 76. محاسبات ابری در لبه شبکه
• 77. مقدمه‌ای بر Fog Computing
• 78. تفاوت بین Edge و Fog Computing
• 79. مفاهیم توزیع داده‌ها و الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 80. الگوریتم‌های توافق (Consensus Algorithms) پیشرفته
• 81. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع‌شده
• 82. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency Reduction)
• 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
• 85. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 86. تکنیک‌های تست و دیباگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 88. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های توزیع‌شده متن‌باز
• 89. Apache Mesos
• 90. Cloud Foundry
• 91. مفاهیم Container Orchestration پیشرفته
• 92. Helm
• 93. Kompose
• 94. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 95. Chef
• 96. Puppet
• 97. Ansible
• 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده برای اینترنت اشیا (IoT)
• 99. چالش‌های امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده IoT
• 100. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده برای شبکه‌های اجتماعی