کتاب صوتی تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. انواع داده‌ها در Stan
• 5. توابع و حلقه‌ها در Stan
• 6. ساخت مدل‌های ساده بیزی در Stan
• 7. توزیع‌های احتمال پیشین (Prior)
• 8. توزیع‌های احتمال پسین (Posterior)
• 9. توابع احتمال (Likelihood)
• 10. نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 11. الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 12. ارزیابی همگرایی MCMC
• 13. تشخیص مشکلات همگرایی
• 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 15. رگرسیون لجستیک با Stan
• 16. رگرسیون پواسون با Stan
• 17. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 18. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
• 19. مدل‌های با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 20. تکنیک‌های برخورد با داده‌های از دست رفته
• 21. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 22. بررسی حساسیت مدل به انتخاب Prior
• 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
• 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز (Bayes Factor)
• 26. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 27. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) در Stan
• 28. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models)
• 29. مدل‌سازی بقا با Stan
• 30. تحلیل زمان ماند (Time-to-Event Analysis)
• 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
• 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
• 33. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
• 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های پانل
• 35. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
• 36. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی‌شده
• 37. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 38. تحلیل مولفه اصلی (PCA) با Stan
• 39. تحلیل عاملی (Factor Analysis) با Stan
• 40. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
• 41. رگرسیون بیزی
• 42. طبقه‌بندی بیزی
• 43. خوشه‌بندی بیزی
• 44. بهینه‌سازی بیزی
• 45. یادگیری تقویتی بیزی
• 46. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
• 47. مدل‌سازی بیزی در اقتصادسنجی
• 48. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
• 49. استفاده از Stan با R
• 50. استفاده از Stan با Python
• 51. عیب‌یابی خطاهای رایج در Stan
• 52. بهینه‌سازی کارایی مدل‌های Stan
• 53. نوشتن کد Stan خوانا و قابل نگهداری
• 54. مستندسازی مدل‌های Stan
• 55. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر مدل‌سازی بیزی
• 56. استفاده از Stan برای مسائل پیچیده
• 57. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 58. مدل‌سازی بیزی با محدودیت‌ها
• 59. مدل‌سازی بیزی با داده‌های بدون توزیع نرمال
• 60. مدل‌سازی بیزی با توزیع‌های پیچیده
• 61. کار با توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
• 62. بهینه‌سازی پارامترهای Stan
• 63. تنظیم پارامترهای MCMC
• 64. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 65. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
• 66. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
• 67. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
• 68. محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
• 69. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan