کتاب صوتی تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
• 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
• 3. مدل‌های آماری و توابع احتمال
• 4. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
• 5. ساختار یک مدل Stan
• 6. انواع داده‌ها در Stan
• 7. زبان برنامه‌نویسی Stan: اصول اولیه
• 8. متغیرهای تصادفی در Stan
• 9. توابع توزیع احتمال در Stan
• 10. تعریف مدل‌های آماری با Stan
• 11. پارامترهای مدل و پیشین‌ها
• 12. محاسبه توزیع پسین با MCMC
• 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
• 14. توابع هدف در Stan
• 15. نمونه‌برداری از توزیع پسین
• 16. تشخیص همگرایی MCMC
• 17. معیارهای ارزیابی همگرایی
• 18. تنظیم پارامترهای MCMC: تعداد تکرارها
• 19. تنظیم پارامترهای MCMC: گام‌های پیشنهادی
• 20. تنظیم پارامترهای MCMC: الگوریتم‌های نمونه‌برداری
• 21. بهینه‌سازی مدل Stan
• 22. پیش‌بینی با مدل Stan
• 23. اعتبارسنجی مدل Stan
• 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار BIC
• 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار WAIC
• 26. مدل‌های رگرسیونی در Stan
• 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 28. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 29. مدل‌های مخلوط در Stan
• 30. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 31. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
• 32. تحلیل بقا با Stan
• 33. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 34. آشنایی با بسته‌های Stan در R
• 35. آشنایی با بسته‌های Stan در Python
• 36. استفاده از Stan با رابط کاربری گرافیکی
• 37. عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
• 38. بهبود کارایی محاسباتی در Stan
• 39. مدل‌سازی مسائل پیچیده با Stan
• 40. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 42. کاربرد Stan در مهندسی
• 43. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 44. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با Stan
• 45. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
• 46. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
• 47. روش‌های تقریب در Stan
• 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
• 49. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن با Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های بزرگ با Stan
• 51. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 52. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
• 53. مدل‌سازی Bayesian شبکه‌های عصبی با Stan
• 54. کاربرد Stan در تحلیل تصاویر
• 55. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
• 56. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی با Stan
• 57. تفسیر نتایج Stan و ارائه گزارش
• 58. نوشتن مقالات علمی با استفاده از نتایج Stan
• 59. آموزش شخصی‌سازی مدل‌های Stan
• 60. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 61. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
• 62. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با Stan
• 63. آشنایی با منابع آموزشی Stan
• 64. نکات و ترفندهای استفاده از Stan
• 65. مطالعه موردی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با Stan