کتاب صوتی معماری ترنسفورمر: درک عمیق و کاربردهای عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: درک عمیق و کاربردهای عملی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر و جایگاه آن در هوش مصنوعی
- 2. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیتهای آنها
- 3. مقدمه به توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
- 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism): مفهوم و ضرورت
- 5. انواع مختلف مکانیسمهای توجه
- 6. توجه مقیاسدار نقطهای (Scaled Dot-Product Attention)
- 7. محاسبه توجه چند-رأس (Multi-Head Attention)
- 8. معماری Encoder در ترنسفورمر
- 9. معماری Decoder در ترنسفورمر
- 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمالسازی لایه (Layer Normalization)
- 11. انکدینگ موقعیتی (Positional Encoding): روشها و اهمیت
- 12. مفهوم Self-Attention و کاربرد آن
- 13. Transformer Block: ترکیب اجزای اصلی
- 14. مدل ترنسفورمر کامل: Encoder-Decoder
- 15. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 16. توکنسازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
- 17. Embedding لغات و نقش آن در ترنسفورمر
- 18. مفهوم ماسک (Masking) در ترنسفورمر
- 19. آموزش مدل ترنسفورمر: تابع زیان و بهینهسازی
- 20. تنظیم هایپرمترها (Hyperparameter Tuning)
- 21. ارزیابی مدل ترنسفورمر: معیارها و روشها
- 22. ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 23. مدل BERT: مقدمه و معماری
- 24. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف NLP
- 25. مدل GPT: مقدمه و معماری
- 26. تولید متن با مدل GPT
- 27. مدل T5: مقدمه و معماری
- 28. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
- 29. Vision Transformer (ViT): مقدمه و معماری
- 30. استخراج ویژگی با استفاده از ترنسفورمر
- 31. تشخیص اشیاء با استفاده از ترنسفورمر
- 32. Segmentation تصویر با استفاده از ترنسفورمر
- 33. ترنسفورمر در پردازش صدا (Audio Processing)
- 34. مدل Wav2Vec 2.0: مقدمه و معماری
- 35. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) با ترنسفورمر
- 36. ترنسفورمر در سریهای زمانی (Time Series)
- 37. پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از ترنسفورمر
- 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با ترنسفورمر
- 39. خلاصهسازی متن (Text Summarization) با ترنسفورمر
- 40. پرسش و پاسخ (Question Answering) با ترنسفورمر
- 41. ترنسفورمر و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): مروری بر پیشرفتها
- 42. محدودیتهای ترنسفورمر و چالشهای پیش رو
- 43. بهینهسازی ترنسفورمر برای منابع محدود
- 44. Quantization و Pruning در ترنسفورمر
- 45. Distillation در ترنسفورمر
- 46. آینده ترنسفورمر و تحقیقات جاری
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Attention Mechanism
BERT
Encoder-Decoder
GPT
NLP
Transformer
Vision Transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
توجه
شبکههای عصبی ترنسفورمر
مدل زبانی بزرگ
معماری ترنسفورمر
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.