کتاب صوتی غربالگری مبتنی بر قطعات: تکنیک‌های پیشرفته با Exscalate4Cov

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره غربالگری مبتنی بر قطعات: تکنیک‌های پیشرفته با Exscalate4Cov

موضوع کلی: شیمی دارویی و طراحی دارو

موضوع میانی: غربالگری ترکیبات دارویی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر غربالگری مبتنی بر قطعات
• 2. اصول پایه شیمی دارویی در غربالگری
• 3. شناخت ساختار پروتئین هدف
• 4. روش‌های تعیین ساختار پروتئین
• 5. بانک‌های اطلاعاتی ساختار پروتئین
• 6. مبانی اتصال مولکول‌های کوچک به پروتئین
• 7. انرژی آزاد اتصال و عوامل مؤثر بر آن
• 8. فرآیند غربالگری مجازی
• 9. تکنیک‌های داکینگ مولکولی
• 10. ارزیابی نتایج داکینگ
• 11. نرم‌افزار Exscalate4Cov: معرفی و قابلیت‌ها
• 12. آماده‌سازی کتابخانه‌های قطعات
• 13. تولید کتابخانه‌های متنوع قطعات
• 14. غربالگری مبتنی بر قطعات با Exscalate4Cov: گام به گام
• 15. بهینه‌سازی قطعات شناسایی‌شده
• 16. اتصال قطعات به یکدیگر (Fragment Linking)
• 17. توسعه قطعات (Fragment Growing)
• 18. تکنیک‌های شیمی ترکیبی برای بهینه‌سازی
• 19. ارزیابی اتصال و فعالیت ترکیبات بهینه‌سازی‌شده
• 20. روش‌های تعیین میل ترکیبی (Binding Affinity)
• 21. مطالعات ساختار-فعالیت (SAR)
• 22. اهمیت آب‌گریزی و پیوندهای هیدروژنی در اتصال
• 23. نقش بار الکتریکی در تعاملات مولکولی
• 24. استفاده از مدل‌های امتیازدهی (Scoring Functions)
• 25. روش‌های اعتبارسنجی نتایج غربالگری
• 26. تجزیه و تحلیل نتایج غربالگری با Exscalate4Cov
• 27. شناسایی نقاط قوت و ضعف در طراحی دارو
• 28. تکنیک‌های غربالگری مبتنی بر قطعات در محیط‌های آبی
• 29. نقش حلال‌ها در فرآیند اتصال
• 30. استفاده از تکنیک‌های دینامیک مولکولی
• 31. شبیه‌سازی رفتار مولکول‌ها در طول زمان
• 32. مطالعه پایداری کمپلکس دارو-پروتئین
• 33. روش‌های پیش‌بینی خواص ADMET
• 34. جذب، توزیع، متابولیسم، دفع و سمیت
• 35. طراحی داروهای خوراکی
• 36. بهینه‌سازی خواص فارماکوکینتیکی
• 37. طراحی داروهای با قابلیت عبور از سد خونی-مغزی
• 38. غربالگری مبتنی بر قطعات برای اهداف بیماری‌های عفونی
• 39. غربالگری مبتنی بر قطعات برای اهداف سرطان
• 40. غربالگری مبتنی بر قطعات برای اهداف بیماری‌های قلبی-عروقی
• 41. غربالگری مبتنی بر قطعات برای اهداف بیماری‌های عصبی
• 42. نقش هوش مصنوعی در غربالگری مبتنی بر قطعات
• 43. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 44. پیش‌بینی فعالیت دارویی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 45. تحلیل داده‌های بزرگ در غربالگری دارویی
• 46. تفسیر و ارائه نتایج غربالگری
• 47. نگارش گزارش‌های علمی و مقالات پژوهشی
• 48. اخلاق در طراحی و غربالگری دارو
• 49. حقوق مالکیت معنوی و ثبت اختراع دارو
• 50. چالش‌ها و محدودیت‌های غربالگری مبتنی بر قطعات
• 51. آینده غربالگری مبتنی بر قطعات
• 52. تکنیک‌های پیشرفته غربالگری مبتنی بر قطعات
• 53. استفاده از میکروسکوپ نیروی اتمی در غربالگری
• 54. غربالگری مبتنی بر قطعات با استفاده از طیف‌سنجی جرمی
• 55. تکنیک‌های تصویربرداری برای مطالعه تعاملات مولکولی
• 56. مطالعات کریستالوگرافی پرتو ایکس
• 57. مطالعات NMR برای تعیین ساختار کمپلکس دارو-پروتئین
• 58. کاربرد Exscalate4Cov در کشف داروهای جدید
• 59. مطالعه موردی: طراحی یک داروی جدید با استفاده از Exscalate4Cov
• 60. بهینه‌سازی فرآیند غربالگری مبتنی بر قطعات
• 61. استفاده از روش‌های محاسباتی برای کاهش هزینه‌ها
• 62. نقش همکاری بین‌المللی در غربالگری دارویی
• 63. توسعه پایگاه‌های داده مشترک
• 64. تبادل اطلاعات و دانش بین محققان
• 65. آشنایی با استانداردهای بین‌المللی در غربالگری دارو
• 66. مقررات و دستورالعمل‌های سازمان‌های نظارتی
• 67. بررسی آخرین دستاوردها در زمینه غربالگری مبتنی بر قطعات
• 68. مروری بر مقالات و کنفرانس‌های معتبر
• 69. آینده طراحی دارو و نقش غربالگری مبتنی بر قطعات