کتاب صوتی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان .NET

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان .NET

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گوگل کلاد پلتفرم
• 2. آشنایی با زیرساخت گوگل کلاد
• 3. محاسبات ابری با Google Compute Engine
• 4. ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی در Google Cloud
• 5. شبکه‌سازی در گوگل کلاد: Virtual Private Cloud (VPC)
• 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud Storage
• 7. مدیریت پایگاه داده با Google Cloud SQL
• 8. استفاده از Google Cloud Datastore برای داده‌های بدون ساختار
• 9. پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی با Google App Engine
• 10. استفاده از Google Kubernetes Engine برای کانتینرسازی
• 11. مدیریت هویت و دسترسی با Google Cloud IAM
• 12. نظارت و مانیتورینگ برنامه‌ها در Google Cloud
• 13. مقیاس‌پذیری و Load Balancing با Google Cloud
• 14. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud Platform
• 15. معرفی Google Cloud Functions و محاسبات Serverless
• 16. استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 17. تحلیل داده‌ها با Google BigQuery
• 18. یادگیری ماشین با Google Cloud Machine Learning Engine
• 19. استفاده از Google Cloud Vision API
• 20. پردازش زبان طبیعی با Google Cloud Natural Language API
• 21. معرفی Google Cloud Speech-to-Text API
• 22. استفاده از Google Cloud Translation API
• 23. ساخت Chatbot با Google Dialogflow
• 24. پیاده‌سازی CI/CD با Google Cloud Build
• 25. استفاده از Google Cloud Source Repositories
• 26. امنیت در گوگل کلاد: بهترین شیوه‌ها
• 27. مدیریت خطاها و لاگ‌ها در Google Cloud
• 28. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 29. معرفی Google Cloud Deployment Manager
• 30. Infrastructure as Code با Terraform در Google Cloud
• 31. استفاده از Google Cloud DNS
• 32. شبکه‌های تحویل محتوا (CDN) با Google Cloud CDN
• 33. معرفی Google Cloud Armor برای امنیت وب
• 34. استفاده از Google Cloud VPC Service Controls
• 35. مدیریت پیکربندی با Google Cloud Config Connector
• 36. استفاده از Google Cloud Secret Manager
• 37. معرفی Google Cloud Key Management Service (KMS)
• 38. امنیت پایگاه داده با Google Cloud Data Loss Prevention (DLP)
• 39. استفاده از Google Cloud Identity-Aware Proxy (IAP)
• 40. معرفی Google Cloud Resource Manager
• 41. مدیریت سازمان در Google Cloud
• 42. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در Google Cloud
• 43. استفاده از Google Cloud Billing
• 44. بررسی موارد استفاده واقعی از Google Cloud
• 45. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در Google Cloud
• 46. استفاده از Google Cloud CDN برای بهبود سرعت بارگذاری
• 47. معرفی Google Cloud Load Balancing
• 48. مقایسه Google Cloud با سایر ارائه‌دهندگان ابری
• 49. پیاده‌سازی یک برنامه .NET ساده در Google Cloud
• 50. استفاده از Docker و کانتینرها در Google Cloud
• 51. استفاده از .NET Core در Google Cloud
• 52. دیباگ کردن برنامه‌های .NET در Google Cloud
• 53. استفاده از ابزارهای توسعه .NET در Google Cloud
• 54. معرفی Google Cloud SDK
• 55. استفاده از Google Cloud Shell
• 56. مدیریت APIها با Google Cloud Endpoints
• 57. استفاده از Google Cloud Functions با .NET
• 58. استفاده از Google Cloud Tasks برای پردازش ناهمزمان
• 59. معرفی Google Cloud Dataflow
• 60. استفاده از Google Cloud Dataproc برای پردازش Big Data
• 61. معرفی Google Cloud Composer
• 62. استفاده از Google Cloud Data Fusion
• 63. معرفی Google Cloud IoT Core
• 64. استفاده از Google Cloud Healthcare API
• 65. معرفی Google Cloud Retail AI
• 66. استفاده از Google Cloud Recommendations AI
• 67. معرفی Google Cloud Document AI
• 68. استفاده از Google Cloud Video AI
• 69. معرفی Google Cloud Audio AI
• 70. استفاده از Google Cloud Contact Center AI
• 71. معرفی Google Cloud Manufacturing AI
• 72. استفاده از Google Cloud Search for Site Search
• 73. معرفی Google Cloud Talent Solution
• 74. استفاده از Google Cloud Maps Platform
• 75. معرفی Google Cloud Blockchain
• 76. استفاده از Google Cloud Gaming
• 77. معرفی Google Cloud Robotics
• 78. استفاده از Google Cloud Education
• 79. معرفی Google Cloud Public Sector
• 80. استفاده از Google Cloud Financial Services
• 81. معرفی Google Cloud Media & Entertainment
• 82. استفاده از Google Cloud Life Sciences