کتاب صوتی مدل‌سازی گرافیکی احتمالاتی برای تحلیل متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی گرافیکی احتمالاتی برای تحلیل متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. نمایش متن: بردارها و ماتریس‌ها
• 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 4. شبکه‌های بیزی: مفاهیم پایه
• 5. استقلال شرطی و جداسازی
• 6. توزیع‌های احتمالاتی و استنتاج
• 7. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
• 8. کاربردهای HMM در تشخیص گفتار
• 9. مدل‌های زنجیره‌ای شرطی (CRF)
• 10. CRF برای برچسب‌زنی ترتیبی
• 11. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای مدل‌سازی زبان
• 12. مدل‌های N-گرم و هموارسازی
• 13. مدل‌های موضوعی: مقدمه‌ای
• 14. تخصیص دیریکله‌ی پنهان (LDA)
• 15. LDA و استخراج موضوع از متن
• 16. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای خلاصه‌سازی متن
• 17. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
• 18. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای ترجمه ماشینی
• 19. ترجمه ماشینی آماری
• 20. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای تحلیل احساسات
• 21. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های بیزی
• 22. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 23. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار با استفاده از CRF
• 24. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای روابط استخراج
• 25. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 26. یادگیری ساختار مدل‌های گرافیکی
• 27. الگوریتم‌های یادگیری ساختار
• 28. استنتاج در مدل‌های گرافیکی: روش‌های دقیق
• 29. استنتاج در مدل‌های گرافیکی: روش‌های تقریبی
• 30. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 31. روش واریانسی (Variational Inference)
• 32. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و دانش‌بنیاد
• 33. ادغام دانش‌بنیاد در مدل‌های گرافیکی
• 34. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای پردازش زبان‌های دارای منابع محدود
• 35. انتقال یادگیری در NLP
• 36. کاربردهای مدل‌های گرافیکی احتمالاتی در بازیابی اطلاعات
• 37. بازیابی اطلاعات مبتنی بر مدل‌های گرافیکی
• 38. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای پاسخ به سؤال
• 39. پاسخ به سؤال با استفاده از گراف‌های دانش
• 40. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای تولید متن
• 41. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 42. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی برای تشخیص تقلب در متن
• 43. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از مدل‌های گرافیکی
• 44. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف‌ها
• 46. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و پردازش زبان‌های فارسی
• 47. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 48. ابزارهای نرم‌افزاری برای مدل‌سازی گرافیکی احتمالاتی
• 49. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در پایتون
• 50. ارزیابی مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 51. معیارهای ارزیابی در NLP
• 52. پیش‌پردازش متن: توکنایز کردن، ریشه‌یابی، و نرمال‌سازی
• 53. بردارسازی متن: TF-IDF و Word Embeddings
• 54. مدل‌های زبانی عصبی و ارتباط آن‌ها با مدل‌های گرافیکی
• 55. ترکیب مدل‌های گرافیکی و شبکه‌های عصبی
• 56. کاربردهای پیشرفته مدل‌های گرافیکی احتمالاتی در NLP
• 57. تحلیل گفتمان با استفاده از مدل‌های گرافیکی
• 58. مدل‌سازی دانش مشترک در پردازش زبان طبیعی
• 59. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و استدلال
• 60. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و تفسیر متن
• 61. یادگیری نیمه‌نظارتی با مدل‌های گرافیکی
• 62. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و داده‌های نامتوازن
• 63. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی و پردازش متن چندزبانه
• 64. بهینه‌سازی مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 65. مدیریت پیچیدگی محاسباتی در مدل‌های گرافیکی
• 66. بررسی موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 67. بررسی موردی: خلاصه‌سازی اخبار فارسی
• 68. بررسی موردی: تشخیص احساسات در متون فارسی
• 69. آینده مدل‌سازی گرافیکی احتمالاتی در NLP